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大数据时代下财务分析研究 

中华智刊网 中华智刊网日期:2020-10-10 02:52:00人气:502
摘要:受科技因素进步影响,信息化程度不断提高,我国大数据应用的普遍性迅猛增加。在大数据时代的支持下,财务分析工作的有效开展步入了崭新的阶段。既能够提高财务分析工作的效率及准确程度,又能够更好的服务于企业,促使企业在激烈的市场竞争中占据有利的位置。虽然大数据时代下的财务分析工作迎来新的发展机遇,为企业注入了新的活力。但我们也要十分清醒地意识到随之而来的挑战。因此,讨论大数据时代下的财务分析工作大有裨益。那么,如何将处于大数据时代下的财务分析工作予以有效落实?本文就围绕于此而进行相关方面的探讨与研究,以供参考和借鉴。关键词:大数据;财务分析;企业一、前言 目前,在此大环境的影响下,企业的财务管理工作得到了更大的拓展和延伸。而财务分析工作作为财务管理中的一个必须高度重视的环节,在极大程度上影响着企业的稳定性、可持续性,直接影响企业的发展。由此可见,企业要想提高自己的综合实力与核心竞争力,就必须要做好财务分析研究。抓住机遇,将互联网等一些新兴技术推向更新的高度。克服挑战,在基础上充分落实财务分析工作,预估大数据下可能存在的风险。充分发挥大数据对企业的未来发展产生巨大的影响,为企业的发展提供更为广阔的空间。二、大数据时代下财务分析的机遇与挑战 这一章节主要探讨两方面内容,一方面是大数据时代下财务分析工作迎来的机遇,另一方面是大数据时代下财务分析工作面临的挑战,通过对这两方面内容的明确,从而为后续的探讨而奠定基础。 (一)大数据时代下财务分析迎来的机遇 对企业财务分析工作而言,大数据时代的来临会给工作带来诸多方面有利的影响,促使财务分析工作朝着更好的方向发展。 1.有利于提高财务数据信息的精准度 以往传统的财务中采用的是“漏斗式”记账方式,将原始凭证的结构化信息转记到记账凭证中。由于过滤了诸多非结构化的信息,这类信息会受到技术限制的影响,在很大程度上使财务管理数据引起偏差,使数据整合的难度大大增加。最终可能会影响管理者决策。但是在大数据时代之下,能够为财务分析提供经济数据上的大力支持,实现财务管理向共享式服务模式的顺利过渡。 2.有利于增强预算管理的真实性 预算管理是企业财务管理重要组成部分,传统的预算管理在数据处理的过程中处理的速度过于缓慢,处理的效率低,不利于企业的发展。且在内容制定的过程中,没有,明确的管理理论进行基础支撑。通过大数据的手段进行使用,可以更好的使预算的真实性增强,在一定程度上改善现阶段的问题。 3.构建企业型数据库,避免财务风险 大数据时代的来临,意味着科技因素的发展已经达到一定的水平。这就意味着企业可以从大量的数据中提取关键信息,构建相对应的数据库,以建立数据库形式来处理海量的数据信息,有效挖掘对自身企业发展有用的相关数据信息。以此为基础,可在多维度预测企业风险,提高防范意识,尽可能的避免财务风险,从而为实现企业的经营战略目标而奠定扎实的基础。 4.提高数据处理效率,降低财务成本 传统的数据管理,方法陈旧、内容繁琐,导致工作效率低下,大大增加企业的财务管理成本。并且在实际执行过程中,因程序较多,在一定程度上增加了财务人员的工作处理量。二者最后可能会导致工作量虽然上升但工作效率反而会有所下降。这不但会使企业发展缓慢,还会削减员工工作中的积极性,不利于企业发展。利用大数据来建立模型筛查相关有效信息,可以更快捷的处理数据信息,减轻财务人员的工作量,在提高效率的同时,调动员工在工作中的积极性。 (二)大数据时代下财务分析面临的挑战 大数据时代在对企业财务分析工作带来有利影响的同时,也使财务分析工作出现了更大的挑战,因此,分析大数据时代下企业财务分析中存在的不足之处,有利于我们积极应对挑战: 1.依赖财务报表,不注重其他信息 传统的财务分析工作过于注重财务报表,而忽视非财务信息分析。具体来讲的话,一是企业固定资产折旧、对外投资核算等内容会结合企业自身情况而选择不同的会计处理方法,导致数据的处理结果可比性存在严重偏失;二是固定资产折旧年限和坏账准备金比例等方面掺杂了财务人员的主观意识,是以估算得来的数据为主,导致数据的处理结果可比性存在严重偏失。这严重影响着财务分析工作的正确性,同时大数据下企业对非财务信息分析未给予重视,在一定程度上难以获取最科学准确的结果。 2.大数据使安全性降低 大数据时代促使数据在趋于更加便利化,但同时其安全性也大大降低。因为技术的发展,让企业财务分析所得到数据信息的窃取变得简单化,信息在任何环节上都有被不法分子窃取的可能,造成失窃、泄密等损失。这在很大程度上使企业滋生风险。如何规避这些风险,在现阶段的企业财务管理中虽采取一定手段,但在泄密事件发生之前,并未高度重视。由此引发的泄密事件影响了企业财务分析工作的有效开展。 3.财务数据与业务信息整合度低,“去边界化”速度缓慢 在目前的大数据背景下,企业在信息获取时速度会提升,运作的成本也会降低。但是财务数据需分别由财务部门与业务部门同时提供。财务部门人员与业务部门人员的主要需求与侧重点不同,因此提供的数据与信息存在不同程度的差异。尤其是存在许多合资公司与分公司的大型企业,经过长时间独立自主的经营,可能会出现各个区域间信息“边界化”。以上情况会造成企业财务管理效率降低,同时造成管理者在查看信息及决策时的不便。 4.对人员要求增高 大数据时代下对参与财务分析工作的人员也提出了更高的要求。但在实际发展中,工作人员还存在工作能力不强、素质不高等方面的问题。另外存在老员工无法适应大数据时代而无法很好的胜任工作,进而影响企业整体的发展。三、大数据时代下做好财务分析工作的措施研究 对于处于大数据时代下的财务分析工作而言,及时抓住机遇并且克服其中的挑战,才能得到更进一步的发展,那么如何采取有效的措施呢?这一章节围绕于此而提出以下对策,希望可以为实际活动的开展而提供一些帮助作用,从而提高财务分析工作效率。 (一)重视非财务数据信息,做好实时分析工作 在大数据时代之下落实财务分析工作,企业可以采取的第一个措施就是重视非财务数据信息,做好实时分析工作。财务分析工作中采用的分析方法不能过于看重报表数据,而是要引入非财务数据分析方法。因此,在现阶段的财务报表中,企业人力资源、通货膨胀等因素还没有在报表中予以充分展现。为此,在制作财务报表中要关注这些影响因素,增加报表附注,在此基础上形成全新的财务分析方法,以此来为财务分析工作的落实而奠定基础。除此之外,大数据时代的来临,数据信息在增加的同时也加快了数据流转。为了应对这一情况,需要构建相应的数据模型,加强计算机技术的应用,在做好数据归类整理工作的基础上落实数据的实施分析工作。与此同时,企业还需要制定出一套信息收集与整理系统,在系统的带动下构建智能化的财务分析体系,及时、有效的挖掘数据信息,从而更好的服务于财务分析工作。 (二)树立财务风险理念,提高财务信息安全性 在大数据时代之下落实财务分析工作,企业可以采取的第二个措施就是树立财务风险理念,提高财务信息安全性。科技就如一把双刃剑,在给予人们生活便利的时候,也带来着一些不稳定和不利于企业发展的因素和影响。相对应的对于处于大数据时代下财务分析工作而言,数据在变得便利、高效之后,在大数据的广泛普及的时候,信息相对比较公开并利用多种途径进行信息的传播,稍有不慎信息很容易发生泄漏或者恶意篡改的情况,进而造成商业风险的产生,因此,为了提高财务信息安全性,首先是需要在意识领域树立财务风险理念,通过意识领域对这一方面重视程度的提高,在行为的落实处采取合理的措施予以应对;其次,财务工作人员必须注重数据的保密工作,利用新先进的科学高端技术手段,确保财务数据的安全性和保密性,可以更好地避免财务风险的产生。一方面,企业可以引进一些高新技术的科学型人才,对企业的数据运作进行管制,让企业在健康安全的网络环境中工作。另一方面,企业应该加大设备设施的投入资金,确保硬件配备能够跟上当前的发展需求,并结合一些安全软件进行管理,进一步保证财务数据的真实性和可靠性,促进企业的整体进步与发展。 (三)加强财务数据与业务信息整合度 企业要优化整合财务系统与业务系统,做好一体化建设,将数据进行有效整合,整合信息系统等一些关键业务信息,增强各个维度数据的准确性,提高财务数据与业务信息的可用性。利用网络发展与实现资源共享,打破地域间的封闭性与时间差异性,实现资源的实时性与共享性。在第一时间为企业提供财务数据支持,更好的对企业进行管理,更深层次的挖掘企业的价值。 (四)提高财务人员数据分析能力,提升财务人员综合素养 随着大数据时代的到来,财务人员必须具备较强的综合素养和能力,对大数据进行分析以及优化,才能更好地投入发教学工作中。当掌握数据分析能力的时候,财务人员才能更好地为企业的变化趋势和实际情况,进行调整并找到解决的方法。财务人员要树立学习理念,学习适合的财务分析方法,立志于不断提升自身财务大数据的处理和分析能力,促使财务分析工作得到更好的开展。其次,还要善于利用企业的信息技术ERP系统进行数据整合分析,通过对数据的查阅思考,对企业的情况进行预测和控制,为企业的战略发展进行分解和规划,促进企业的可持续发展。同时财务人员要树立学习理念,学习适合的财务分析方法,立志于不断提升自身财务大数据的处理和分析能力,促使财务分析工作得到更好的开展。因此,无论是内部还是外部都需要营造良好的环境,以此来吸引优秀的财会人员加入到企业的财务管理活动之中,更好的为企业提供优质服务。四、结束语 综上,财务分析研究,是把握公司发展走向的重要部分。在当今社会大数据的背景下,企业财务分析工作应该要不断把握机遇、积累经验、应对挑战。采取合理的措施,完善企业内部体系,将财务分析发挥到最大限度,促进企业整体发展,实现企业升级转型最终目标。参考文献: [1]李雪,王梓,陈翰林.大数据下企业财务分析浅析[J].财务与会计,2018(21). [2]邱付奇.浅议企业财务分析及优化策略[J].纳税,2019(05). [3]王开亮.关于财务分析助力企业运营的几点思考[J].中国市场,2019(09). [4]果长军.浅议中小企业财务分析存在的问题及对策[J].现代经济信息,2019(01). [5]钟华.大数据下的财务分析研究[J].企业改革与管理,2017(01). [6]王磊.大数据背景下企业管理的挑战分析与变革探讨[J].现代营销学院版,2015. 作者:金辉 单位:东软集团股份有限公司

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