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煤矿智能化机电维护分析

摘要：为了实现煤矿开采由劳动密集型到技术密集型的转变，越来越多的煤矿开始推进智能化开采。通过采用智能化开采技术，煤矿的开采效率得到大幅度提高，安全状况得到了极大的改善。智能化开采技术的实现依赖于大量智能化机电设备的使用，例如智能化液压支架、智能化采煤机等。智能化开采处于起步阶段，经验比较少，导致在开采时智能化机电设备故障频发，不利于煤矿的安全高效开采。针对这种情况，需要做好智能化机电设备的维护工作。本文主要分析煤矿智能化机电维护。

关键词：煤矿开采；智能化开采；机电设备；运行维护

引言

随着智能化时代的到来，越来越多的领域实现了智能化生产，煤炭行业也不例外。智能化开采的关键在于智能化设备的使用。考虑到煤矿井下恶劣的环境，为了保证智能化机电设备的正常运行，应做好智能化机电设备的运行维护工作。与传统机电设备相比，智能化机电设备使用了较多的控制元件，主要是控制电机、传感器和微处理器。智能化机电设备的智能主要体现在设备中使用了智能化算法。这些算法主要体现在设备运行状态的控制和数据采集中。在日常运行过程中，为了保证智能化机电设备的正常运行，需根据实际情况进行相应维护，主要可分为硬件维护和软件维护两方面。

1、煤矿机电设备维修管理模式

预防性维修管理模式。在开展煤矿机电设备维修管理工作的时候，预防性维修管理是非常关键的。通常来说，预防性维修管理主要是通过现代化技术和手段，针对运行中的煤矿机电设备进行监控并管理，结合相应的数据信息和参数等对其实际运行状况进行评价和分析，预测煤矿机电设备可能出现的故障，制定出对应的措施及手段加以预防处理。在应用预防性维修管理模式的过程中，其核心内容在于对煤矿机电设备故障问题进行预测分析，并提出针对性的维修策略，从而降低煤矿机电设备故障率。在对预防性维修管理模式应用的时候，对维修人员的专业能力要求相对较高。因此，要不断提高技术人员的专业能力和综合素质，针对当前煤矿机电设备运行状况进行分析，把握管理核心内容，进一步发挥出预防性维修管理模式的重要作用，促进煤矿机电设备的稳定运行。计划性维修管理模式。随着新型技术的发展与普及，在对煤矿机电设备进行维修管理的时候，需要结合煤矿机电设备的运行方式，有计划性地安排维修管理工作，提高维修方式与煤矿机电设备的统一性和适用性。在计划性维修管理模式中，应当做好提前预设工作，进一步保证煤矿机电设备维修的安全性和可靠性，并有效避免煤矿机电设备故障出现。因此，在开展煤矿机电设备维修管理工作的时候，需要从全局的角度出发，根据实际工作需求，选择合适的维修管理模式，从而提高维修管理的科学有效性。

2、煤矿机电设备维修管理的特点

在当前煤矿机电设备管理维修管理中，维修管理模式的选择应当与实际的煤矿机电设备维修管理需求相一致。针对煤矿机电设备故障问题来说，如果采用的维修模式与当前煤矿机电设备不相符的话，则会影响维修管理模式作用的发挥，也会对煤矿机电设备运行稳定性造成影响。在煤矿机电设备维修管理中，技术人员的能力和素质相对较低，对煤矿机电设备维修管理工作能够的开展造成了一定的阻碍。现阶段，受到很多因素的影响，部分技术人员的能力无法满足煤矿机电设备维修管理要求，从而影响到了实际的维修效果。在开展煤矿机电设备维修管理的时候，对应的维修管理标准不够完善，缺乏专业化的维修管理制度，导致一些管理责任无法落实到位。

3、煤矿机电设备维修管理的应对措施

3.1煤矿机电设备事故知识图谱应用

基于煤矿机电设备事故知识图谱，利用知识推理和图计算实现煤矿机电设备事故诊断、风险管理和智能问答等功能，使用户能够高效利用煤矿机电设备事故相关知识，帮助设备维护人员快速查找事故链条、定位事故原因并提出维修方案，达到降低事故率、减少事故处理时间的目的。（１）煤矿机电设备事故诊断。煤矿机电设备事故知识图谱蕴含设备、事故、原因、措施等本体之间的隐含关系，通过对关系的多级匹配和贝叶斯网络技术，可使人们快速了解事故现象背后的隐含知识、定位事故原因，实现事故原因推理、事故链条分析、事故结果推理和事故处理建议等功能，解决机电设备事故依靠人为经验、处理时间长等问题。利用基于知识图谱的知识推理技术，可在历史事故数据的基础上预测未来可能发生的类似事故，实现煤矿机电设备预测性维护。（２）煤矿机电设备风险管理。Ｎｅｏ４ｊ图数据库利用图计算中的度中心性计算，可以从繁杂的事故数据中分析出每台设备的事故数量和每个事故原因的发生数量并进行排序，帮助煤矿确定需要重点关注的机电设备和事故原因，协助煤矿进行日常的设备风险管理工作。（３）智能问答。煤矿机电设备和数据种类繁多，每一类数据查询又涉及不同关键字，导致现有信息平台的查询过程比较复杂，往往需要多次查询或展开多级目录。煤矿机电设备事故知识图谱在语义表达方面具有天然优势，智能问答在煤矿机电设备事故知识图谱的基础上结合了自然语言处理和分词技术，用户输入事故简单描述后，便可得到多级的、深层次的关联结果，便于用户快速、准确地查询所需结果，浏览关联信息，提高工作效率和知识共享能力。

3.2对机电设备进行分类管理

由于煤矿机电设备的种类比较多，为此需要按照设备的类型进行分类管理。在划分机电设备类型时，可以根据设备的属性进行划分，分为机械设备和电气设备；也可以根据设备的重要性来划分，分为重要设备和普通设备。通常情况下，在进行设备管理时，重点参考设备的重要性。对于安全类设备，维护标准比较高，维护的频率也比较高。为了更好地对设备进行分类管理，最好的方法就是制订相应的表格，在表格中填写机电设备的维修和维护计划，并将上一次维护内容作为此次维修和维护的重要参考。此外，在对机电设备进行管理时，还要重点考虑设备的使用情况，例如当设备使用频率比较高时，需要增加相应的维修和维护次数。对于在恶劣环境中工作的机电设备，则需要根据周围环境制订合理的维修计划方案，例如工作面附近的机电设备粉尘比较大，需要重点检查设备关键部位的磨损情况。只有这样，才能对整个机电设备的运行状态有所掌握，从而实现对设备的良好管理。

3.3重视人才队伍建设工作

从以往煤矿机电设备运行过程能够看出，工作人员的个人素质能够对运输安全产生巨大影响。为此，各煤矿企业要提升对该类人才队伍建设的重视程度，让工作人员整体素质得到充分保障，并通过管理力度的提升，让引进人员与工作要求相符。除此之外，在临时工作人员聘请上也要保持谨慎，决不能放低人才使用标准，要求员工必须持证上岗，避免机电运输中出现各种问题。除此之外，管理人员还要做好工作人员引导工作，使其掌握更多的专业知识和技能，确保相关工作顺利完成。与此同时，还要建立协调管理制度，避免机电设备运行安全性受到影响。管理者也要根据煤矿企业实际发展情况，定期开展安全培训，让员工能够在工作中保持正确观念，及时处理安全问题，为煤矿机电运输建立安全环境。

结语

总的来说，为了满足煤矿生产的需要机电设备自动化技术还需进一步优化完善，从而促进煤矿开采工作的效率和效果不断提升，这样对保证煤矿开采工作中人员人身安全也是非常有帮助的。在煤矿生产中，自动化技术的合理运用促进了煤矿企业的稳步发展，从而为我国综合国力的提升创造了良好的基础条件，也为社会经济的发展起到了助推作用。

参考文献：

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