上海智能车辆工程专业副高级职称评审政策发表什么期刊
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1.助理职称:(满足以下条件之一)
(1)大学本科毕业,从事专业技术工作一年以上。
(2)大学专科毕业,从事专业技术工作二年以上。
(3)中专毕业,从事专业技术工作三年以上。
(4)高中毕业,从事专业技术工作七年以上。
(5)初中以下学历人员,从事专业技术工作十年以上,同时应具备员级职务。
2.中级职称:(满足以下条件之一)
(1)大学本科毕业,从事专业技术工作五年以上,担任助理职务四年以上。
(2)大学专科毕业,从事专业技术工作六年以上,担任助理职务四年以上。
(3)中专(高中)毕业,从事专业技术工作十年以上,担任助理职务四年以上。
(4)初中以下学历人员须从事专业技术工作十五年以上,担任助理职务四年以上。
3.高级职称:(满足以下条件之一)
(1)大学本科毕业,从事专业工作十年以上,担任中级职务五年以上。
(2)大学专科毕业,从事专业技术工作十五年以上,并担任中级职务五年以上。
(3)中专、高中毕业,从事专业技术工作二十年以上,并担任中级职务五年以上。
4.副高职称:(满足以下条件之一)
博士研究生毕业,取得中级职称,从事专业技术工作两年以上;
硕士研究生毕业,取得中级职称,从事专业技术工作四年以上;
大学本科毕业,取得中级职称,从事专业技术工作五年以上;
大学专科毕业,取得中级职称,从事专业技术工作六年以上。
人工智能时代车辆工程专业人才培养策略
摘要:进入新时代,我国的科学技术水平不断进步,目前,为了提高车辆工程专业人才培养质量,发挥人工智能在汽车行业发展变革中的重要作用,对人工智能时代背景下车辆工程专业人才培养策略进行探讨。在概述人工智能的概念及影响的基础上,分析了人工智能时代背景下车辆工程专业人才培养策略,要以人工智能思想为指导,调整教育教学思想,建设多学科、复合型理论知识体系,培养学生解决复杂车辆工程问题的能力,引入先进的科技思想并开展科技交流,开阔学生视野和眼界。人工智能是能够引领车辆技术发展方向的重要科技,在人工智能时代背景下开展车辆工程专业人才培养,能够提升学生的学科视野,拓宽学科思维,丰富解决问题的方法,拓展解决问题的能力,夯实专业知识的认知及应用能力,为我国车辆智能化发展做出贡献。
关键词:人工智能;车辆工程;人才培养
引言
随着新技术井喷式爆发,智能汽车产业快速发展和人才匮乏之间的矛盾日益突出,培养具备创新能力、产业视角和实践经验的智能汽车专业创新型人才迫在眉睫。为此,世界各国的高等教育机构均大力进行智能汽车新工科专业人才培养;我国先后发布的《关于推进新工科研究与实践项目的通知》《高等学校人工智能创新行动计划》《智能汽车创新发展战略》等一系列政策文件中,均将完善智能汽车相关领域人才培养体系作为了重要工作内容。但是,我国智能汽车人才培养体系尚未完善,特别是当前工程教育依然深受科学范式与技术范式的影响,学生培养过于注重理论教学,而智能汽车存在概念抽象、专业理论强、难以理解等基本特征,其人才培养模式一定要兼顾创新思维和实践能力,因此,实践教学是智能汽车人才培养的核心。探索新的教学手段和课程模式,建立智能汽车新工科人才培养实践教学体系,推动多学科交叉复合型新工科专业建设已成为现阶段汽车专业高等教育的迫切需求。
1人工智能的概念及影响
人工智能,即ArtificialIntelligent的直译,简称AI,是一门通过科研开发达成模拟、延伸和扩展人的智能的集理论、方法、技术及应用系统为一体的新的技术科学。人工智能时代背景下的车辆工程专业人才,主要包括从事信息交互关键技术、车辆及相关设施关键技术和基础支撑技术等领域的人才。其中,信息交互关键技术包括专用通信与网络技术、大数据、平台、信息安全等,车辆及相关设施关键技术包括环境感知、智能决策、控制执行等,基础支撑技术包括高精度地图与高精度定位、标准法规、测试评价等。人工智能在多领域多行业的应用与发展,取决于人才的培养与贡献,汽车行业亦不例外。人工智能在车辆领域的应用,也进一步激发了车辆工程专业人才培养的变革,促使车辆工程专业教育不断除旧布新,与时俱进,持续地探索适应时代发展的人才培养新方法。可以说,人工智能的技术需求,既引领着汽车行业的技术发展方向,又影响着车辆工程专业人才培养的教育质量。
2人工智能时代背景下车辆工程专业人才培养策略
2.1建立特色课程体系
众所周知,车辆工程是一门学术交叉复杂的专业,而如今本科学生们薄弱的专业知识已经无法满足新科技的发展。因此,在新工科背景下,车辆工程专业更应当顺应时代的潮流,积极吸取当今世界先进汽车理论与新兴科技,并与时俱进,为学生们构建一套完整的并基于传统机械类基础知识的新型特色课程体系,在原有的车辆工程专业培养方案中进一步细分特色专业,例如开设发动机专精理论教学、开设材料研究、制图软件专修、汽车市场营销等特色专业,供学生们进行选择,这一方面可以培养学生们的综合专业素养,另一方面可以提高学生们的自学能力,真正可以作为一个可多方面发展的复合型人才。
2.2建设多学科、复合型理论知识体系
人工智能时代背景下,要求车辆工程专业人才具备多学科的视野、复合的知识体系、不断求新的思想和不断创新的能力。这就要求在车辆工程专业人才培养过程中,其课程体系、学科架构以及教学方式等方面都要进行变革与完善。传统车辆工程专业教学仅注重本学科理论的教学,忽视实践能力、创新能力的培养。基于此,在人工智能时代背景下,车辆工程专业课程体系需与时俱进地做出变革性调整。一方面,学生要坚持学习车辆相关理论知识,为后续学业的深入开展与推进夯实基础。另一方面,要强化车辆工程专业核心课程,包括力学、汽车设计、汽车理论、汽车试验等,增加人工智能理论知识及技术应用等方面的教学内容,帮助学生掌握重要的人工智能技术知识,使车辆工程专业学生在汽车及其相关领域中具备较高水平的专业能力,为人工智能技术在汽车行业中的广泛应用奠定基础。从某种意义上而言,人工智能引领着车辆技术的发展方向。实现车辆的人工智能既需要车辆工程领域的设计基础,也需要车辆工程的制造技能,还需要智能网联等计算机编程技能,多方面技术知识相互融合并灵活应用,相辅相成,才能够到达一定程度的智能化。由此可见,车辆工程专业人才培养,要摒弃陈旧的教学内容和教学方法,根据时代需求和汽车行业需求,在人才培养方案中不断优化教学内容,提升教学方法,既要通过拓宽教学知识面开阔学生视野,引导学生具备多领域多种类的综合知识,又要科学衡量各学科的学时占比与分量,以必修课和选修课等形式,在丰富学生学业视野的同时减轻学生学习负担,并以科技竞赛等方法辅助教学,帮助学生掌握所学内容,在应用中不断深化理解学科理论,在对专业知识的充分理解与实践应用中,提升创造创新能力。
2.3制定特定的个性化培养方案
个性发展实践创新教育与多层次的社会性紧密结合,培养学生个性发展的教育理念强调学生存在的多样性、独特性或个性差别。通过学生的企业实地调查,由学生个体根据自身的知识水平、自己的思维模式甚至对于汽车所涉及的不同学科领域的兴趣提出问题,确定自己的设计题目,比如是进行机械设计模块还是电气控制模块,是解决加工制造方面还是进行性能分析与设计方面等,并制定相应的设计技术路线和分析的理论依据。学生做好任务书之后,由指导教师进行评阅,针对不同学生的不同课题制定相适应的指导方案。特定的个性化培养方案的制定有助于学生能充分发挥各自的优势,促进其创新能力和实践能力的培养。制定特定的个性化培养方案,尽管提倡学生个体的个性化,但也不可忽略或有意识地贬低人的社会性的客观存在和发展价值,使学生在发展中以多层次的社会性为前提。个性化教育培养中不能脱离个性与社会性的辩证关系。
结语
针对我校车辆工程专业个性化发展实践教育环节存在的不足,适应社会对创新型、应用型人才的需求现状,为提高培养效果,也为后续的毕业设计实践环节奠定基础,融入“工学并举”思想理念,建立与企业协同创新、以创新驱动发展策略为导向的实践性培养模式,进行个性化实践与创新教育的实践及研究,结果表明,学生的创新能力及实践能力的提升速度很快,达到了预期的培养效果,该研究对于提升教学质量、对于其他各学科创新型、综合型人才的培养方案具有重要的参考意义。
参考文献
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[3]丁继斌.美国社区学院汽车维修专业工学交替项目化教学模式研究[J].职业技术教育,2012,11:88-91.




