新时期电子商务发展中Web数据挖掘
摘要:新时期电子商务发展是现代商业模式的重要标志，它不仅对于我国的整体经济提升有着非常显著的作用，对于经济模式的转变也是非常显著的。作为世界各国电子商务技术发展的重要支撑技术，互联网技术和计算机技术可以看作是整体发展的基础，在此其中各类新技术、新理论的应用，对于电子商务发展的促进作用也是非常直接的。数据挖掘是新时期最为先进的信息处理技术，对于整体电子商务的发展有着非常直接的促进和推广。笔者试图结合Web数据挖掘技术来谈电子商务的实际发展，为其实际业务的开展打下坚实的理论基础。
关键词:Web数据挖掘技术;移动互联网络;电子商务发展
上个世纪，对于各国的经济发展而言，最重要的莫过于第一产业，第二产业，第三产业的发展，制造业和传统的工业才是推动整体经济进步的重要助推力。在新时期，随着移动互联网技术的迅速发展和普及，以及贸易全球自由、信息时代的到来，信息技术，商务技术和管理技术的结合使得各国的经济发展模式产生了巨大的转变。对于整体的生产力而言，这三者也占据了越来越重要的地位。电子商务正是在这样的背景下发展起来的，结合我国的实际发展来看，电子商务不仅对于部门经济，区域经济，国民经济，世界经济的总量产生了重要的助推作用，对于实际的经济模式转变也有着非常大的推动作用，所以如何处理好与之相关的业务是各国政府和相关企业人非常重视的问题。Web挖掘技术作为信息技术发展到今天的最重要技术，不仅代表了最先进的生产力发展方向，也可以帮助以电子商务为代表的各类行业获得新的发展。所以笔者试图对此展开相关的研究，试图结合各类Web数据挖掘技术来帮助电子商务公司获得大量的有效数据，提取出有效信息，进而去帮助他们调整企业的整体的策略。
1Web数据挖掘技术概述及在电子商务中的实际应用
结合笔者的实际研究来看，Web数据挖掘的概念指的是从大量的、不完全的、有噪声的数据中结合Web移动互联网技术对其做出相关的、有效的、有用的数据抽取及提炼，进而协助相关的企业掌握更高质量的信息。整体来看，大致上可以分为三类，首先是将移动互联网界面上面的内容挖掘和搜索出来，这里所提到的页面内容挖掘主要指的是对于互联网页面上的数据进行挖掘，而对于相关结果挖掘主要指的是结合搜索引擎模式对于已搜索的结果进行提炼，这对于整体的数据效率提升而言非常有利。其次是结构挖掘模式，主要包括超链挖掘模式、内容挖掘模式和链接挖掘模式。在整个的移动互联空间中，所有有用的信息不仅包含在实际的页面中，也包含在结构之中，所以结合结构的模式，对潜在的有效信息进行挖掘，尤其是内部结构文档和链接中的相关信息，对于电子商务的实际发展而言非常有用，比如著名的Page2Rank就是结合文档练间接信息来寻找相关的内容，使用结构模式的挖掘。对于电子商务而言，一般包括电子商务商铺的访问模式挖掘和个性服务模式挖掘，这对于电子商务的实际发展和业务开展而言都有非常重要的作用。做这些研究可以做好数据的准备采取和调整工作，进而协助商家了解用户的行为，改进整体的页面结构和实际的逻辑模式，进而为用户带来非常个性的服务，提升整体的服务效率。根据笔者的实际研究来看，在电子商务的实际挖掘过程中主要包括数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个部分。数据准备正如其名字那样，主要是对电子商务商铺以及整体平台上的数据做集成，有效数据做选择，对于数据做预处理，这对于接下来的各项任务而言是非常重要的基础，对于提高数据挖掘的质量而言非常有帮助。而数据挖掘则是在实际的挖掘操作阶段，包括产生假设选择工具，挖掘操作时发现等几个重要处理项目。而在主要处理结果表述和解释项目中则主要是对于上述内容所提出的信息进行研究，这不仅是将数字转化为实际的文字，还要对相关垃圾信息做过滤处理。
2引入Web数据挖掘技术的整体价值
结合笔者的实际研究来看，在电子商务应用中引入外部挖掘技术主要的价值包括以下几个方面。首先，数据挖掘对于企业资源计划的使用是非常好的，建议可以帮助企业去调整整体的策略，降低运营的成本，提升企业的竞争力。节约成本是企业盈利最关键的内容，也是现代企业财务非常关注的点所在，结合数据挖掘技术可以对电子商务企业所有的过程业务环节做非常精准的掌握，尤其是对于各类库存数据有非常精确的实时了解，这对于企业的投入产出比以及电子商务企业的人力资源、物力资源、信息资源合理分配而言非常重要。对于企业的整体广告投放以及实际决策行为等重要环节也有重要的指导依据。如果做好了相关的处理，就可以很好地降低企业的运营成本，对于企业的竞争力提升、人员也有非常重要的帮助。其次，数据挖掘的引入则可以帮助电子商务企业梳理好客户关系。以客户为中心，做好他们的相关需求满足，进而提升整体的粘性，这对于他们的利润提升而言非常重要。如何挖掘客户以及客户的需求是很多电子商务企业都在思考的问题，如果可以结合他们的购买实际情况以及购买力，用户个性等行为做深入研究，就可以将用户合理的需求表达出来，这就是数据挖掘技术当中所提到的用户画像。这对于提升用户的需求满意度而言非常重要，久而久之用户对于电子商务商家就会产生非常大的依赖，这也就是所谓的数据忠诚度，这对于企业利润的提升而言非常有帮助。除此之外，数据挖掘技术还可以帮助电子商务企业做好相关的管理。这里所提到的管理是宏观的、全面的、多方位的，不仅包括人员的管理、货物的管理，还包括整体的商业信用管理、点击率管理、数据安全管理等等。以人员管理为例，数据挖掘技术的引入就可以将员工整体的销售率很好的表现出来。相比于过去传统的记账模式，整体不仅清晰了不少，还可以实时地做研究和分析，对于相关的管理者操作而言是非常有利的。除此之外，各类新技术的引用，比如erp，crm，pdm模式对于整体的企业运转效率提升也有着非常大的帮助。以爬虫技术为例，将爬虫技术引入到电子商务当中，不仅可以提升电子商务合理发现货物的可能性，还可以将整体的库存盘点做很好的调整，对于整体资源分配而言有非常好的帮助作用。
3结语
将数据挖掘技术引入到新时期电子商务发展中，是时代需求必然也是提升效率解决问题的策略，作为实际业务从事人员，应当结合企业实际合理推广该项技术，提升业务实际质量。
参考文献:
［1］沈红超．数据挖掘技术在电子商务中的应用研究［D］．江南大学，2009．
［2］王海超．基于Web挖掘的电子商务个性化推荐技术研究［D］．江西理工大学，2010．
作者：苗文凯 柴立岩 单位：石家庄邮电职业技术学院
成本控制论文 中小企业论文 企业发展论文 市场营销论文 经济学论文 国际贸易论文 低碳经济论文 农业经济论文 循环经济论文 中国经济论文 世界经济论文 建筑经济论文 市场经济论文 海洋经济论文 煤炭经济论文 工程经济论文 经济师论文 农村经济论文 经济发展论文 对外贸易经济论文 经济增长论文 经贸发展论文 贸易合作论文 实体经济论文 虚拟经济论文 经济纠纷论文 国民经济论文 绿色经济论文 科学发展论文 林业经济论文
