国民经济对房地产的依赖性分析　

本文选用的数据均来自国家统计局公布的统计年鉴，为减少数据的异方差性，对国内生产总值(gdp)以及房地产开发投资(inv)分别取对数，表示为lngdp和lninv。数据平稳性检验。某些非平稳时间序列经常会表现出类似的变化趋势，但是这些序列本身并不相关，对这样的时间序列进行回归分析，得到的结果几乎没有实际意义。因此，如果要对时间序列进行分析，必须对数据做平稳性处理。本文选择单位根检验的方法对数据平稳性进行检验，具体采用Levin-Lin-Chu(LLC)检验方法，lngdp序列的LLC-T统计量为－6．998，lninv序列的LLC-T统计量为－7．483。检验结果显示两序列的LLC-T统计量较为显著，即拒绝存在单位根的原假设，面板数据平稳。

通过数据分析得到如下的分析结果(受篇幅限制，仅列示部分结果)。从表1可以看到不同区域房地产开发投资对区域内的GDP影响程度的差异较大，但常数项的经济意义不明显。虽然房地产开发投资在各地的影响均不同，但对当地GDP水平的影响程度均较大，经济越发达的地区，影响程度越大。从表2可以知道，模型调整的拟合优度为0．99，说明模型对现实的拟合程度较高，模型设定较为理想。F统计量为606．60，说明变量的参数在统计意义上显著。

从实证分析的结果可以知道，房地产投资对区域GDP水平的影响较大。这在理论分析的基础上印证了近年来房地产投资快速发展的现状。房地产开发投资能在很大程度上带动区域的经济水平的提升，特别是GDP指标的增长，因此房地产开发投资受到了各地政府的鼓励和欢迎。从表3可知，某些经济发达地区的经济发展很大程度上依赖房地产开发投资，如北京的房地产开发投资变动1%，会引起同期GDP水平提高0．996%;上海的弹性系数为1．091%等。我国不同地区房地产开发投资对GDP的影响迥异，但弹性系数均保持在0．45以上，因此房地产开发投资的影响已经大大超过了其他行业发展对国民经济的影响。上海、北京等一线城市的经济发展对房地产开发投资依赖程度远高于其他二、三线城市;相对落后的内陆城市经济发展对房地产行业的依赖性相对较低。

一个地区或国家的经济发展过度依赖一个行业会带来经济发展的畸形发展。目前我国经济发展对房地产投资的依赖程度非常高，不利于社会经济的健康发展。首先，过度依赖房地产行业发展会带来资源配置的不合理，房地产行业的过度开发，增加了整个经济发展的脆弱性。房地产行业与工业以及金融业的直接关系紧密，一旦房地产行业发展受到外部环境的影响，会给整个产业链条带来灾难性的打击;其次，房地产行业的急速发展，加剧了社会不公平程度和贫富差距的扩大，不利于和谐社会的建设与发展。由于该行业的准入门槛较高，并不是所有的人都可以进行房地产行业开发或者投资，房地产开发热潮促成了小部分人获得巨额利润，有失公平和效率的社会发展一般性原则;最后，房地产行业的大规模快速发展，不利于社会的可持续发展，整个经济结构的畸形发展，使得我国经济发展结构严重失衡。房地产行业的过度发展，给中国经济的未来发展带来了较大的风险和不确定性。（本文作者：朱华峰 单位：临汾市工地材料检验准入监督站）

 成本控制论文   中小企业论文   企业发展论文   市场营销论文   经济学论文 国际贸易论文   低碳经济论文   农业经济论文   循环经济论文   中国经济论文 世界经济论文   建筑经济论文   市场经济论文   海洋经济论文   煤炭经济论文 工程经济论文   经济师论文   农村经济论文   经济发展论文   对外贸易经济论文 经济增长论文   经贸发展论文   贸易合作论文   实体经济论文   虚拟经济论文 经济纠纷论文   国民经济论文   绿色经济论文   科学发展论文   林业经济论文