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大数据时代我国公安警卫工作发展分析

摘 要：城市系统空间人流密集，一旦发生警卫安全事件会产生很严重的危害，大数据时代如何利用大数据技术进行警卫安全危险防控保障警卫安全成为重中之重，文章主要研究大数据时代警卫安全工作的系列问题，主要目的是思考大数据时代警卫工作如何围绕大数据开展警卫工作，展开最为有效的安全保卫。分析阐述大数据时代带来的影响，并且主要侧重大数据在警卫安全保卫方面。主要分析包括大数据与警卫工作的联系、大数据在警卫安全保卫工作中的的价值意义，大数据在警卫安全保卫应用方向等。

关键词：大数据；警卫工作；发展

近年来随着信息化互联网科技不断进步，数据已渗透到现在社会每一个行业和业务职能领域，当前,互联网信息技术为主要特征的现代技术革命,正逐渐深刻改变着人类的生活与习惯,海量的数据成为这个时代的重要特征，“互联网+”等全新概念的提出，大数据已成为当今互联网时代的主要时代特征，并且随着国民经济的迅速发展，城市化进程的向前推进，警卫安全形势也变的越来越复杂越来越严峻。大数据为人们生活提供极大便利的同时，信息化互联网时代人们思想观念的转变，犯罪观、犯罪方法犯罪手段不断更新，警卫工作迎来了新的挑战，特别是在人口流动大城市系统之中，不确定因素增多，安全保卫形势严峻，警卫工作必须适应时代发展，逐步采用大数据安防科技，采用一系列措施，以开展警卫安全保卫工作。大数据犯罪防控为公安工作的有效开展提供了极大便利，在公安工作犯罪防控的应用效果也初步收益比较明显，对于警卫工作的发展有很高的借鉴价值。

一、大数据时代的科学理论

大数据是现今信息化社会的一个热点词汇，而所提到的大数据，就是“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”，具有规模大（Volume）、数据种类多（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值密度低(Value)等特征。[1]

（一）大数据的概述

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，自大数据产生以及应用以来，大数据已经被广泛应用于各项社会实践社会活动中来，思想观念的转变，为人们生活生产工作产生了极大的便利。以大数据为手段通过提取人们行为的时空规律并进行关联性分析，就可以进行犯罪预测，从而实现犯罪防控。

大数据其实是数据和大数据技术的综合。大数据技术主要有大数据的采集、存储与管理、分析与挖掘等方面，即通过分析找出潜在有用的信息和所研究对象的内在模式及规律，从而应用于生产工作生活等方面。

（二）大数据思维的特征

大数据开启了一次重大的时代转型，大数据时代的思维模式、犯罪观正在发生着转变，并且经历了由一元化向多元化推进的过程，而此种转变主要变现在犯罪危害性、犯罪防控等方面发生了非常巨大的转变。

1.规模巨大、数据总量多

大数据背景下，随着互联网的发展，非结构化数据越来越多，同时数据的采集、储存、分析等技术取得了很大的进步，所以在获取数据方面可以获得规模数量巨大的数据 ，通过各方面数据信息的收集，逐渐就可形成一个庞大的大数据库，

2.精确思维向效率思维转变

大数据背景下，随着数据规模数量的扩大，原本小数据精确思维逐渐向着大数据模糊但追求效率的方向发展。大数据时代更多关注的是效率、相关性以及概率性，因此，可以适当转变微观层面的精确性思维，追求宏观层面的效率思维。

3.寻找数据间的相关性

大数据的核心就是对零零散散的数据进行归纳分析，寻找其相关性，而大数据技术也就是着重于寻找事物之间隐藏的相关关系，从而通过这种关系进行预测。

二、大数据在警卫安全保卫中的价值

互联网信息大数据时代尊重事实、推崇理性、强调精确的数据文化不断发展并推动了社会治理模式的转变。习近平总书记指出，数据是新的石油，是21世纪最为珍贵的财产，是工业社会的“自由”资源，信息化新时代大数据也影响着综合国力，未来国际战略格局重塑，谁掌握了数据，谁就拥有着主动权。原中央政法委书记孟建柱同志曾多次强调要“探索把统一适应的证据标准嵌入数据化的办案程序中”，“运用大数据、信息化对执法司法流程进行科学再造”，要“加强数据资源整合，把现代化科技与执法司法工作融合起来，构建信息化管理监督体系，提高执法司法质量、效率”。[2]

（一）大数据在公安警卫工作中的价值

公安机关拥有人、车、案件、证据、户籍管理、警力部署、警用地理信息等犯罪信息数据库，而公安警卫人员不同于公安机关人民警察的其他其他警种，其任务空间在一个相对固定的模式中，利用整个公安系统大数据云库手段犯罪防控的运用较为便捷、有效。警卫任务不仅可以利用公安系统犯罪大数据库，而且综合国家安全机关、法院、检察院、政府、纪委、社会其他团体及个人等有关的大数据库，掌握庞大的数据信息，进行大数据分析、加工，进行警卫安全评估与预测。

[3]

以大数据为代表的当代互联网信息科技以前所未有的预见性、精准性、高效性，为打击违法犯罪、防控危机风险提供助力。目前，全国各地正在运用大数据、信息化手段提高社会治理智能化水平，提升预测预警等防范能力。大数据为警卫工作的顺利进行提供了全方位海量数据支持，大数据系统全方位应用，对于危害事件的有效防范控制产生了巨大的作用。研究大数据在警卫安全保卫工作中的应用具有非常重要的理论与现实意义。

（二）大数据在警卫安全保卫中的限制

现在公安工作运用大数据进行犯罪防控，只是通过对庞大的数据分析进行预测，而并非确定的结论，即概率分析，大数据思维所注重的是归纳与分析，以此寻找事物之间存在的相关关系。大数据手段在警卫安全保卫中的应用还不是很全面，很熟练，大数据技术手段安全保卫必须与人力防控相结合，不能一味依赖大数据技术。

三、大数据时代警卫安全保卫工作发展方向

（一）大数据与警卫安全保卫研究

个人极端事件也是始终是影响警卫任务安全的的主要因素之一，其发生概率高、占影响警卫任务的事件总数的比例大，特别是对于国家领导人视察这种极为重要的警卫任务，个人极端事件影响非常大，警卫工作就需要围绕如何进行个人极端事件的预防控制开展。公安机关通过对接处警过程、犯罪现场的勘查、对周边群众的走访及视频采集、案件办理、人口管理、行业场所、特种物品管理等形成大量的数据，通过对这些数据的研判分析可以揭示包括个人极端行为等威胁警卫任务安全圆满完成的事件的特征和规律，从而进行防范控制。[4]

大数据技术可以提升个人极端行为事件等在警卫任务中的防控效率，大数据技术在警卫任务中保障安全防范危险的作用有：

1.对大型活动安全进行风险评估，实现对其预测预警

大数据技术在寻找发现反复出现的特征方面作用独到、科学性更强。利用大数据技术在通过公安大数据对涉及违法犯罪警情、案情、前科劣迹人员以及国保、涉访重点人员行为特点、行动轨迹等海量数据进行分析，寻找内在联系，就可以在一定程度发现在特定时间特定区域某些重点人员个人极端事件发生的规律，如一定时期在某些涉及领导或者重要会议、重大活动某些重点人员上访破坏警卫任务圆满完成的发案时间、发案场所部位、作案手段方式、涉案物品及涉及人员特征等进行归纳，寻找其相互间联系，发现在警卫任务之中个人极端事件发生规律特征，从而采取相应措施进行防控。[5]

2.查漏补缺，实现对威胁警卫任务安全事件的科学防控

根据大数据对个人极端人群的分析研判预测预警，可以减少个人极端事件防控的盲目性，提高针对性，针对主要可能产生个人极端行为的群体进行分析监测，调整防控力量部署及防控手段，调整部署警卫安保力量对重点部位的巡逻，减少个人极端分子的可乘之机，提升防控效率。

（二）大数据与警卫安全保卫中的暴恐危险研究

当今社会，国际局势复杂多变，一些地区政局动荡，恐怖主义等全球性犯罪时时刻刻威胁着大家的生命安全，在警卫任务发展之中，防范暴恐袭击是防控的重点。随着现代科学技术的进步与发展，大数据改变着我们生活的各个角落，对于暴恐袭击的防范也提供了许多有益的帮助和指导。

以下为对近些年世界范围内发生的涉及警卫任务的暴恐袭击现状的分析：

近年来，在世界范围内发生过许多起恐怖袭击案件，我国也发生过，但是针对我国国内警卫任务的恐怖袭击事件在我国境内尚未发生，不过在国际范围内，已经发生多起专门针对警卫对象、重大活动实施的恐怖袭击事件，而警卫任务参与人员众多，工作性质特殊，一旦发生暴恐案件，不仅会引起恐慌，造成大范围人员伤亡，而且在国际国内会造成极其恶劣的影响，以下为所列举的国外部分发生的针对警卫任务的恐怖袭击的案例。[6]

1981年5月13日，梵蒂冈圣彼得广场，罗马教皇保罗二世在接见教徒时，遭受枪击，身中4枪，不过最后经抢救脱险。1984年10月12日，在英国布莱顿英国保守党年会，英国首相撒切尔夫人极其内阁成员在宾馆下榻，半夜一枚定时炸弹发生爆炸，造成4人惨死、34人受伤，撒切尔夫人幸免于难，最终经过调查为“爱尔兰共和军”策划的恐怖袭击案件。1991年5月21日，印度马德拉斯，印度总理拉•甘地，在进行竞选演说时，遭到“泰米尔伊拉姆解放猛虎”组织的自杀性炸弹袭击，最终导致印度总理拉•甘地死亡，另有数十人伤亡。2017年3月22日英国伦敦议会下院首相问答时间，袭击者先后通过驾车冲撞、持刀攻击等手段，最终袭击者被赶来的武装警察击毙，经确认，恐怖袭击最终导致5人死亡，至少40人受伤。这些涉及警卫任务的恐怖袭击的事件，不仅在受害地所属国内造成了很强烈的社会舆论，并且引起了世界各国的共同关注。[7]

（三）大数据预防警卫危险的具体对策

我国从未有过影响警卫安全的暴力恐怖袭击发生，故在涉及暴恐犯罪的警卫危险方面的防控方面的经验相对较少，对此可以借鉴火车站、机场以及其他国家地区的经验，以提高加强暴力恐袭击防控的水平。通过大数据尽可能不断收集情报信息，加强影响警卫安全的暴力恐怖袭击的预判，然后利用大数据分析技术，通过科学建立模型，进行大数据分析预测，加强暴力恐怖袭击预判。已经有部分公安机关在大数据应用方面有了新的尝试，如山东省公安机关的“警务云平台”等，警卫部门开展警卫工作可以加以借鉴。

1.数字视频安防监控系统

大数据时代随着通信网络和多媒体信息技术的飞速发展，数字视频监控技术被应用于社会的各个角落，特别在公安系统，利用数字视频监控系统的庞大数据进行分析，从而进行社会治安管理、犯罪防控。在警卫安全保卫任务中，在特殊的地点，如会议场所、要害地方、大型活动场所等，安装数字视频监控系统成为一种必要的措施。警卫任务的重要场所、重要部位的数字视频监控系统设计必须遵守“全覆盖，无死角”的原则。视频监控摄像头每时每刻记录着现场和要害地点的所有数据，为警卫任务的安全顺利进行提供最基础的数据，而通过大数据技术对庞大的数据进行分析预测，从而达到警卫任务绝对安全的效果。

2.公安犯罪数据库

公安大数据库是公安机关进行治安管理和犯罪防控的基础性数据,基本的新型公安大数据库主要包括人口信息数据库、指纹数据库、DNA数据库、犯罪前科以及重点人员数据库、旅馆住宿网吧上网登记数据库等。[8]进行警卫安全保卫任务，不仅需要连接传统公安犯罪大数据库，为了更好地利用数据，而且需要在此基础上连接新型公安大数据库，建立警卫安全保卫与公安犯罪防控的公共安全大数据共享资源库。利用公安机关公共安全大数据共享资源库，可以实现特勤部门、政府主管部门、公安、应急管理部门等组织机构的数据互通，推进跨部门、跨区域的警卫联合预警机制建设，实现共同防范和应对影响警卫安全突发事件的目标。

四、结束语

“这是最好的时代，也是最坏的时代”，这是英国著名作家狄更斯《双城记》开篇的一句话，到现在都一直被人们引用。在信息化大数据时代背景下,引用这句话来形容信息化现代科技给我们带来的今天以及未来。现代科技飞速发展进步，先进的网络信息科技为打击违法犯罪、防控风险赢得优势，大数据等高新技术在公安工作的应用，能够让违法犯罪风险变得可知可控。然而当利用大数据技术在警卫工作的应用还未完善，为适应大数据时代对警卫工作提出的新挑战和新要求,在大数据警务建设中,警卫工作也必须适应时代发展，积极借鉴各级公安机关大数据防控手段，从传统警卫安全保卫向大数据警卫安全保卫发展，积极落实建设完善大数据警卫安全风险防控网络，真正发挥大数据对警卫工作的安全提升作用。

参考文献：

1. 杨涵 .大数据视阈下犯罪热点治理研究[A].张凌、郭彦.大数据时代下的犯罪防控：中国犯罪学学会年会论文集[C].北京：中国检察出报社，2017,8.

2. 郑佳佳.大数据在犯罪防控中的价值与运用[A] .张凌、郭彦.大数据时代下的犯罪防控：中国犯罪学学会年会论文集[C].北京：2017.

3. 鲍晓燕.大数据警务建设中的问题和对策研究[J].广州市公安管理干部学院学报,2015,25(04):20-25.

4. 王博.大数据时代网络舆情与社会治理研究[D].云南财经大学.2016.

5. 卫静,刘德海.特殊时期地铁安检强化措施的优化模型和社会福利分析[J].中国管理科学.2017,

6. 张秦. 当前犯罪防控中大数据运用问题研究[D].西南政法大学,2016.

7. 李建军.从大数据看地铁暴恐犯罪的预防对策[A].张凌、郭彦.大数据时代下的犯罪防控：中国犯罪学学会年会论文集[C].北京：中国检察出报社，2017,8.

8. 孔磊.城市轨道交通公共安全大数据共享资源库研究[J].交通与港航.2015,(5):37-41.