北京数字经济专业中级职称评审政策发表什么期刊
北京数字经济专业中级职称评审政策发表什么期刊
经济专业人员申报职称评价，应遵守国家宪法和法律法规，贯彻落实党和国家方针政策，从事经济专业工作，具有良好的职业道德和敬业精神，作风端正，具备正常履行岗位职责必须的身体条件和心理素质，按要求参加继续教育，同时还应具备以下基本条件：
一、助理经济师
(一)具有较系统的经济专业理论知识和业务技能，能够独立的对专项经济活动进行分析综合，提出建设性的意见。
(二)具备国家教育部门认可的高中(含高中、中专、职高、技校)以上学历，从事本专业经济工作。
二、经济师
(一)具有系统的经济专业理论知识，能够理解和正确执行国家有关方针、政策;有较丰富的经济工作实践经验，能够独立地解决较复杂的业务问题;工作业绩良好，取得一定的成果或经济效益。
(二)学历和专业工作经历符合下列条件之一：
1.博士研究生毕业后，从事本专业经济工作;
2.硕士研究生毕业后，从事本专业经济工作满1年;
3.取得第二学士学位或研究生班毕业后，从事本专业经济工作满2年;
4.大学本科毕业后，从事本专业经济工作满4年;
5.大学专科毕业后，从事本专业经济工作满6年;
6.高中(含高中、中专、职高、技校)毕业取得初级职称后，从事本专业经济工作满10年。
三、高级经济师
(一)基本条件
1.具有坚实的专业理论知识，掌握国内外现代经济管理方法并了解发展趋势。有较高的政策理论水平和丰富的经济工作实践经验，能够解决重要经济活动中的实际问题，提出有价值的政策性意见，在加强经济管理和提高经济效益、社会效益方面贡献显著。能够指导助理经济师、经济师等经济工作从业人员合理合规开展工作。
2.学历和专业工作经历应符合下列条件之一：
(1)博士研究生毕业后，从事本专业经济工作满2年;
(2)硕士研究生毕业后，从事本专业经济工作满7年;
(3)大学本科及以上学历毕业、取得中级职称后，从事本专业经济工作满5年;
(4)大学专科毕业、取得中级职称后，从事本专业经济工作满10年;
(5)已取得非本专业副高级职称后，从事本专业经济工作满3年。
(二)取得中级职称以来，具备下列业绩条件之一：
1.从事经济领域研究工作，具有较强的研究能力。作为主要参与人，制定的重点行业规划、经济政策规章、行业标准等经主管部门批准并颁布实施，取得较好的经济社会效益;或作为主要参与人，完成的经济专业领域研究成果获省部级奖励;或针对行业发展、经营模式、变革创新、技术转化等经济社会发展相关领域存在的问题提出解决方案，并得到实践应用，取得较好的经济社会效益。
2.从事经济领域管理实践工作，具有较强的问题解决能力。作为主要参与人，制定企事业单位战略规划、投融资方案、企业改制方案、兼并重组方案、管理变革方案、经营机制变革方案等，并得到实践运用，取得较好的经济社会效益;或积极参与企事业单位人力资源、技术研发、项目管理等日常经营管理工作，能够总结管理实践规律、发现存在问题、提出解决方案，并得到实践运用;或在人力资源服务业领域创新服务内容和模式，在促进人力资源顺畅流动、优化配置方面，取得较好的经济社会效益。
(三)取得中级职称以来，应具备下列成果条件：
在经济领域，作为主要参与人(排名前三)完成在行业内具有较大影响、得到有效应用的专著教材、行业标准、研究报告、项目报告、课题报告、经济活动方案、发展规划等，或作为主要参与人(排名前三)在国内外核心期刊上发表有重要学术价值的专业论文，3项及以上。
(四)具备下列破格条件之一，可不受学历和专业工作经历限制，直接申报高级经济师评审：
1.作为主要完成人(排名前三)在经济专业领域取得的业绩成果或研究成果获得省部级以上奖项。
2.主持完成的经济专业领域相关研究项目、研究报告等，被省部级及以上主管部门采纳并实施。
四、正高级经济师
(一)基本条件
1.具有系统、扎实的专业理论和实践功底，掌握国内外现代经济管理方法和发展趋势，熟悉与本专业相关的法律、法规或经济政策;具有较强的综合分析能力和解决经济活动中重大疑难问题的能力，能为本市经济社会发展或本单位经营管理提供决策服务。能够指导助理经济师、经济师、高级经济师等经济工作从业人员高效合规开展工作，提高本行业职业能力水平。
2.学历和专业工作经历应符合下列条件之一：
(1)大学本科及以上学历毕业、取得副高级职称后，从事本专业经济工作满5年;
(2)已取得非本专业正高级职称后，从事本专业经济工作满3年。
(二)取得副高级职称后，应具备下列业绩条件之一：
1.从事经济领域研究工作，具有很强的研究能力。主持制定的重点行业规划、经济政策规章、行业标准等经主管部门批准并颁布实施，取得显著的经济社会效益;或主持完成的经济领域研究成果获省部级二等奖及以上奖励;或针对行业发展、经营模式、变革创新、技术转化等经济社会发展相关领域存在的问题提出解决方案，并得到实践应用，取得显著的经济社会效益。
2.从事经济领域管理实践工作，具有很强的问题解决能力。主持制定企事业单位战略规划、投融资方案、企业改制方案、兼并重组方案、管理变革方案、经营机制变革方案等，并得到实践运用，取得显著的经济社会效益;或组织实施企事业单位人力资源、技术研发、项目管理等日常经营管理工作，能够总结管理实践规律、发现存在问题、提出解决方案，并得到实践运用，取得显著效果;或主持开展人力资源服务业领域改革创新，提出的新服务内容和模式得到实践运用，在促进人力资源顺畅流动、优化配置方面，取得显著的经济社会效益。
(三)取得副高级职称后，应具备下列成果条件：
在经济领域，主持完成在行业领域具有重大影响、得到有效应用的专著教材、行业标准、研究报告、项目报告、课题报告、经济活动方案、发展规划等，或作为第一作者在国内外核心期刊上发表有重要学术价值的专业论文，3项及以上。
数字计量支撑数字经济健康发展
摘要：改革开放以来，我国科技不断进步。数字技术应用正在为我们的世界带来一场革命。这场革命使得各类过程不断完善，也创造了很多新机遇。这对于当今社会而言，当属最令人振奋的一个趋势，反映出人们正经历着日新月异的变化。只有不断完善全球质量基础设施以促进并使用新的数字技术，才能加快实现数字化转型的步伐。计量是关于测量的科学及其应用，其作为国家和国际质量基础设施的核心组成部分，已经在支撑新型数字经济的发展。
关键词：数字计量；数字经济；健康发展
引言
“数字转型，计量先行”，计量不仅是科学的基础，社会进步的基石，也是保证国民经济正常运行和公平贸易的基础。实物计量是世界现代计量体系的基础。第26届国际计量大会（CGPM）拉开了计量量子化的序幕，进一步提升计量基准的精密性和稳定性，实现计量溯源链路扁平化。数字计量使人类的计量领域从实体拓展到了虚拟空间、网络空间、思维空间、智慧空间，对由电子计算机、量子力学、生命科学引发的大脑革命、信息革命、智能革命，有了更多的认知、理解和把握。因此，无论是从世界计量的大变革看，还是从国家现代化发展趋势看，制定数字计量战略计划，树立数字计量思维，提升全民计量能力，强化数字计量在各领域的开发和应用，积极参与数字计量领域国际规则和标准的制定，努力建设计量强国，都是极为重要且必要的。
1计量数字化助力计量大数据体系构建
1.1计量数字化保证计量数据的准确统一
随着互联网、物联网以及云计算等技术的迅猛发展，数据逐渐成为重要的生产因素。从“数据”到“大数据”，不单只是数据数量的积累，更重要的在于数据质量的提升。当前环境下，数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据与非结构化数据，其中，非结构化数据又占到了数据总量中的大多数，加上大数据天然具有价值密度低的特征，由此产生的“数据孤岛”现象严重，如何将繁复、杂乱的各类数据整理提炼，挖掘出大数据中的潜在价值，盘活数据存量，一直是大数据的重点，也是难点之一。目前，原始数据的来源按照采集空间不同可以分为物理空间采集与网络空间采集，物理世界的采集包括传感器等设备直接计量收集、人工收集等方式；网络空间采集包括网络爬虫、软件接口采集、日志文件采集、数据库共享、基于底层数据交换的数据直接采集等方式。通常而言，测量的结果是具有误差的，采取不同手段、不同技术，在不同环境条件下进行的测量结果均会产生区别，与待测对象的真值之间必然存在误差，只有误差在允许的范围内，测量结果才能被应用。随着社会经济的不断发展，当前对计量检定的要求越来越高，在实际生产活动中，对不确定度的要求越来越严苛。这对计量的发展提出了新的挑战。在计量的基本性质中，统一性与准确性是两条核心的性质。统一性意味着计量单位制的统一与计量量值的统一，代表着在不同地区、不同生产部门、不同产业、不同国家之间的计量统一；准确性则是统一性的基础，同时也是计量的核心，要保证计量单位的量值统一性，就必须要保证使用的计量量值的准确可靠，只有计量的准确性得到实现，计量的作用与价值才能有所体现。数字技术的快速发展，使传统的量值传递方式发生变革，大大增强了量值传递过程中的统一性与准确性。
1.2计量数字化保障计量数据安全可信
在能源计量领域，如何保障获取的计量数据真实可信，数据来源是否准确，数据传输中是否存在失真，数据加工处理过程是否可靠，数据行为是否可以审计跟踪，这些都是能源计量大数据能否真正实现价值的前提条件。在计量数字化的过程中，信任与信心是数字化良性使用的基本前提，计量要求能够将数据准确追溯到主要测量结果和国际公认标准，保持数字计量结果准确一致。人们在使用数据时需要了解数据的含义以及数据的准确性，确定数据来源可靠、数据真实、准确、完整、未被篡改，并可正常使用。在计量实现数字化以后，比对、检定和校准计量等活动都将在网络上进行传播实行，许多旧有的安全保障措施都会发生变化。以计量校准为例，传统的计量校准以出具纸质校准证书为最终成果证明文件，计量数字化以后，计量校准转化为在线的、远程的校准，校准证书也会转变为数字校准证书。在此过程中，通过时间戳、区块链等技术完成数字校准证书的可信验证，减少了人工参与。由此可见，计量数字化催生的以设备数字图谱、电子原始记录、数字证书为基础的量传体系，借助区块链等技术，可以实现计量数据的在线可靠采集，有效得提高了计量数据的安全可信度以及安全验证效率。
2数字计量
2.1数据采集阶段存在的数字计量问题
数据是数字计量的基础，在数据采集中，采集到的事实或统计内容与客体本身会有较大的差异，这种差异体现在定义的缺陷上和采集的有限性上。例如关于长度的定义是建立在抽象概念点之上，然而抽象的点在现实生活中并不存在，因而在现实中也就无法测量抽象的点之间的距离。同样由于采集设备的物理有限性，一般不能无限采集在空间和时间上有延绵特性的客体或现象，常常采用离散的方式采集，这就必须遵循奈奎斯特采样定律，使获得的数据在一定程度上能够满足质量要求。人工采集的数据一般以非量化数据为主，例如人口信息统计、选举投票、各类调查问卷、主观评价等。这类采集数据质量往往与样本、人员水平、人员态度、方式紧密相关。为了获得良好的数据，一般人工采集方案采用专业和数理的方法进行评估。但是由于各专业的局限性，对于数据采集目的最终实现，应引入计量基标准建立的技术方法开展，比如采用测量不确定度的评定方法对方案本身进行定量评估。设备采集相对于人工采集而言，数据质量相对较高。但是就同一设备而言，存在随着时空改变而导致采集质量下降的情况。
2.2数据计算存在的数字计量问题
数据的计算分为两个阶段：数据采集时的计算和数据采集后的计算。当数据采集时，一般是从连续的无限中提取有限可表示信息，这就会导致数据的损失。数据采样频率越高和数据表示的准确度越高，对客体或现象的刻画就越精准，通常用采样率、字长和测量不确定度来表述。为了获得较高的数据质量，一般都采用预处理的方式进行，比如在电子计价秤中为了获得稳定的零点数据，采用了去噪、零点漂移的算法进行补偿。由于这类算法对数据采集有很大影响，应该在投入使用前进行计量。在数据采集后，需要进行分析，计算机内所使用的加减乘除都是有限字长，因此还会带来数据上的损失，如两个变量的除法运算，当分母为0时，计算机会报错。为了避免这一问题，程序员往往会加一个自定义的微小量，在计算结果中引入不确定度。因此这类算法对数据分析有很大影响，也应该在投入前进行计量。随着深度学习等人工智能技术的发展，科学家和应用工程师采用各种算法从大数据中提取有用结论，但是算法结论的科学性、准确性和可靠性却需要采用技术手段进行评估，为此，需要开展算法溯源的数字计量研究。
3加快计量数字化转型，加强计量和数字技术深度融合
3.1要加快计量数字化转型
瞄准计量数字化关键领域，构建开放协同创新体系，集中力量推进计量数字化核心技术攻关，加强数字国际单位制建设，推进量子计量基准和嵌入式、芯片级计量标准等计量数字化技术研究，加快实现高水平计量自立自强。要规范引导计量器具的智能化、网络化发展，主动研究和把握计量器具数字化转型发展规律，积极推动量子芯片、物联网、区块链、人工智能等新技术在计量测试设备中的应用，加强高端仪器设备核心算法研究，打造自主可控的“国产大脑”。要提高计量体系全流程、全要素的数字化水平，从科学计量到法制计量、民生计量、产业计量的整个计量链条中，深入应用新一代信息技术，研究计量基准、计量标准及传感器的数字建模技术，推进计量标准智能化、数字化改造，加快推广数字计量证书，逐步实现计量证书的机器可读，建立一批智慧计量实验室。
3.2要加强计量数据建设与应用
计量活动产生的原始数据及其衍生数据，是国家大数据体系的重要组成部分，也是重要基础性战略资源。要加快推动计量数据关键技术研究，强化计量数据与量子信息、先进计算、未来网络等前沿技术融合发展，加强计量数据关键共性技术攻关和应用。服务国家重大战略，加强标准参考数据规范化建设，建立国家标准参考数据库，加强计量数据安全保障能力建设，建立可靠的计量数据容灾备份工作机制，保障计量数据安全。大力推动计量数据建设和应用，在生命健康、装备制造、食品安全、环境监测、气候变化等领域培育一批计量数据建设应用基地，建设国家计量数据中心和国家工业计量基础数据库。
3.3要服务数字中国和智慧社会建设
充分发挥计量基础保障作用，全面提升对数字经济全要素、全流程、全产业链的计量支撑能力。加快基于协调世界时的数字计量设施建设，开展工业互联网相关参数计量测试方法研究，提升数据传输可靠性。加强人工智能计量基础理论、评估方法和技术研究，开展工业机器人机械系统、控制系统、驱动系统等关键计量测试技术研究，服务人工智能与智能制造发展。以量值为核心，提升数字终端、智能终端产品计量溯源能力，研究解决智能穿戴、智慧医疗、智能家居等新型设备的量值传递溯源问题，为数字生活提供精准计量保障。在重点领域研究建立计量数字化应用服务云平台，打造泛在可及、智慧便捷、公平普惠的计量数字化服务体系。创新智慧计量监管模式，探索推行以远程监管、移动监管、预警防控为特征的非现场监管，加快打造新型智慧计量监管体系。
3.4加强计量科技协同创新
计量的数字化转型要求计量技术与网络技术、信息技术等前沿技术相融合，协同开展相关研究。加快计量基准、标准的更新改造和技术升级，尤其是数字校准证书的引进和转化；以FAIR原则促进各类计量数据的开放和互操作，推进算法和人工智能在计量中的应用和发展；建设计量基准、标准云平台，构建数字质量基础设施；建立计量数字化与科技、产业联动发展的工作机制，实现产学研一体化发展。
3.5完善数字计量管理体系
加快推动《计量法》的修订工作，要体现时代发展、计量创新、体制改革、计量技术创新等新内容；着手落实标准参考数据的体系建立和立法管理，为国家提升计量创新力和竞争力提供数据保障；以“十四五”规划为指导，将计量的数字化转型纳入未来的计量发展规划；依法有序推进法定计量技术机构改革和发展，深化计量监管体制改革，将计量的数字化监管纳入计量监管体系，以适应网络化、智能化、信息化的计量新需要；加强国际计量交流与合作，积极参与国际计量数字化工作。
3.6进一步提升计量文化建设
加强计量文化建设，弘扬“度万物、量天地、衡公平”的中国计量价值体系；完善诚信计量体系，加强计量技术机构诚信建设；加强计量学科体系建设，通过开展计量、信息等方向的学科融合工作，完善全过程、跨领域、多层次的计量人才培养机制；加强计量基础知识普及教育和宣传，形成全社会重视计量、尊重计量、支持计量、实践计量的良好风气。
结语
计量的量子化、数字化变革意味着计量领域已经进入了新的发展阶段，计量工作也面临着新的机遇、新的挑战。这就要求我们计量人既要仰望星空，了解计量前沿知识，制定计量发展的新战略、新框架；也要脚踏实地，加大精力投入和经费支持，深入研究先进计量技术，开发先进计量工具和应用，从而加速计量的数字化转型，在数字化时代抢占先机，攻占制高点，强化数字计量在经济社会发展中的应用，努力建设计量强国！
参考文献
[1]姚和军.数字经济下发展产业计量的思考[J].中国计量,2018(05):25-26．
[2]李时鑫.转变观念建立产业计量新思维[J].中国计量,2019(01):58-59.
[3]隋月红.大数据背景下的计量变革与我国制造业高质量发展[J].中国市场监督管理,2020(05):66-69.
