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大数据时代背景下电子商务专业经济学课程改革

【摘要】电子商务作为一种新型的经济活动，它与传统的经济活动有很大的差别。大数据时代下，电子商务经济活动中有许多新的现象和规律使得经济学理论及应用在不断的更新发展。随着网络经济、信息经济、数字经济等新经济领域的崛起，相关院校电子商务专业开设的经济学相关课程，在教学内容、教学方法手段及教学过程中仍然存在一定的问题。针对这样的情况，就需要把握时代发展趋势，在课程改革方面有效加强，进一步明确大数据时代背景下，电子商务专业对于课程改革以及更新经济学教学的要求，有效落实改革对策。

【关键词】大数据 电子商务专业 经济学 课程改革

一、引言

在科学技术的推进之下，大数据时代已经来临，同时在大数据的背景下，云计算、物联网等相关技术也进一步有效应用，不断的突破创新，进而为我国社会经济的发展做出了极大的贡献。在这样的大数据时代背景下，针对相关院校的电子商务专业经济学课程教学而言，也要不断的改革和创新，进一步适应时代发展趋势和大数据时代要求，进而为学生专业技能和综合素养的显著提升提供必要的支持。

二、大数据时代背景下电子商务专业经济课程中存在的主要问题

大数据主要指的是一种非结构化或者半结构化的数据所形成的资料量巨大、无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理，也无法整理为有助于企业经营决策的资讯。它有着十分显著的数据量大，种类繁多，处理速度比较快，价值密度低等相关特点，大数据的有效推进使电子商务技术创新取得更加良好的成效，结合计量经济学、统计学及各领域应用经济学的大数据经济学这门新的学科应运而生。同时电子商务和大数据的发展息息相关,电子商务通过大数据也经历了数次巨大变革，同时免费经济、网红经济等经济形态也在不断的形成和发展。然而，从目前各高校电子商务专业具体的课程教学过程可以看出，经济学相关课程仍然存在一定的问题或者不足：

首先，在课程设置方面不够科学合理。电子商务的发展极快，变化很多，而在目前实际的课程设计方面往往固守的是传统的教学方案，此类情况和电子商务专业的快速发展，以及信息化时代背景和大数据时代的要求不够吻合，几乎很少涉及新的经济学理论与经济学应用，存在着方案内容和实际发展情况脱节的问题。

其次，课程的相关内容缺乏创新性。在课程的教学内容方面，大多数电子商务专业经济学课程，往往只是进行传统经济学知识的讲授，并没有充分做到与时俱进，更有效的融入专业性、创新性更强的教学内容。比如电子商务在理论意义上的降低交易费用减少企业经营成本,在实际实践中与应用电子商务的企业尤其是B2C模式电子商务企业电子商务的应用并不一定能够为企业盈利或取得超额利润(相反大多数应用电子商务企业在电子商务方面是亏损的)这是网络经济环境下网络外部性、边际成本递增、免费经济环境下企业运行成本构成变化等原因形成的矛盾。无法用传统的经济学理论很好的解释这些问题，导致实际的教学内容缺乏时效性和针对性，与当前的大数据时代背景不能充分适应，同时也严重限制学生创新能力以及综合技能的有效提升。

第三，在教学模式方面存在一定的问题。在具体的教学过程中并没有充分融入创新的教学理念，往往采取的仍然是理论灌输式的教学模式，以理论传授为中心，并没有着重关注理论和实践的充分融合，也没有充分激发和调动学生的积极性和主动性，未确立其主体地位，这类情况对于实用型、专业型人才的培养造成严重限制，学生往往不具备岗位胜任能力和动手能力，进而使学生往往不适应当前的电子商务发展要求。

三、大数据时代背景下电子商务专业经济学课程改革策略

在大数据的时代背景之下，针对电子商务专业经济学课程改革而言，要充分明确当前存在的问题，深入分析问题的根源，然后行之有效的应对和处理，进一步明确电子商务的客观要求，进而切实有效的提出和落实相对应的改革对策，在多个方面多管齐下，为教学改革成效的取得提供必要的支持。具体来说，相对应的经济学课程改革策略主要体现在以下几个方面：

（一）针对课程设置进行不断的优化和完善，更有效的融入商务智能技术。

在课程设置方面要进一步把握大数据时代的发展要求，使电子商务专业实现创新融合发展，在具体的操作过程中，有能力的院校可增加信息经济学、网络经济学及大数据经济学课程，一般院校需考虑在传统经济学或电子商务概论相关课程中加入以上的课程内容模块，为学生把握新模式及模式创新打下良好的理论基础。

其次，可以有针对性的融入商务智能、大数据分析等相关方面的前沿课程，在具体的课程内容方面也要体现出相对应的创新性和综合性特点。例如，增加数据仓库、数据挖掘、OLAP等相关课程，更有效的引导学生构建数据仓库收集数据、采用数据挖掘处理数据、利用OLAP分析数据，确保电子商务专业可以进一步向着智能化、自动化的方向发展，同时在课程设置方面也要充分的优化和完善，确保学生能够充分掌握相对应的商务智能技术，进而从根本上有效强化其收集、处理、分析数据的能力，以此从根本上有效解决企业在大数据应用过程中可能存在的问题或者障碍。

（二）针对课程内容进一步的调整和完善，更加关注新颖性和前瞻性。

针对经济学课程内容方面而言，要不断的调整和完善，在具体的教学过程中，除了进行理论教学之外，还要进一步补充和融入信息经济学、网络经济学、大数据经济学等电子商务相关经济学的前沿问题，在教学内容方面进一步体现出前瞻性，新颖性，充分适应大数据时代的发展背景和要求。在具体的操作过程中，把互联网经济与传统经济的特殊性作为基本要点，体现出电子商务的新思维和新理念。同时在具体的教学过程中，也要更深入的研究相应的思维和理念，体现出大数据的发展效能，以“互联网+思维”的方式科学合理的设置电子商务以及经济学的相关授课内容，以此在更大程度上提升教学质量和教学效率，使课程内容得到不断的改进和完善，进而充分体现出本专业的前沿内容，掌握最新的方法提出和解决相关问题，进而有效促进电子商务为实现快速有效的发展，在经济学课程有效性和专业性方面得到更显著的提升。

例如，大数据在电子商务应用的过程中，通常会出现大数据分析准确率问题，因此在实际教学中，应结合相应的电子商务领域，充分体现如果通过大数据主题库建设、分析算法选择及影响因子设置，来提升大数据可用性和有效性，充分体现课程中解决实际问题的教学需要。这样才能更有效的融合理论与实践的相关知识点，进而引导学生在问题和案例处理过程中进一步体现出应有的实训效果，在更大程度上提升其问题或者突发事件的处理能力，为增强其综合素质提供必要的支持。

（三）改进授课方式，确保理论和实践更充分的融合。

在授课方式方面，要进一步有效引入产学研的相关模式，使理论和实践在深层次的方面进行充分的融合。要充分认识到产学研模式是一种全新的人才教育模式，在实际的发展过程中要进一步开发学生的创新思维，从根本上提升其创新能力，要以产学研模式为基础，以实际工作岗位为纽带，为学生提供更加优良的学习环境和学习氛围，与此同时也进一步增加和知名企业进行沟通交流的机会是理论实践全方位的融入，让学生在实践的过程中体现出自身专业技能和岗位胜任能力的提升，进而为新时代社会发展需求培养更高质量的综合性人才。大型电商企业已经普遍使用大数据分析相关工具平台支撑电子商务相关业务拓展，应充分利用产学研方式让学生深入企业掌握大数据的实际使用方式和使用场景。

同时培养充分利用新技术新模式的能力，让学生能够从经济运行规律的角度认识整个电子商务相关系统及模式的运行规律，具备一定的创新创业能力。

四、结论

通过上面的分析能够充分看出，在大数据时代背景下，针对电子商务专业经济学课程而言，也需要不断的改革和完善，要充分认识到当前课程教学过程中存在的主要问题，然后提出切实可行的应对策略，把握问题的关键，进而结合学生的实际情况和专业特点，培养更高质量的具备专业技能和业务水准的电子商务专业人才。在电子商务专业的经济学改革过程中要着重做好课程设置和优化工作，对于课程内容，授课方式进行不断的改进和创新，在更大程度上提升学生的问题分析和解决能力，进而促进其全面发展，从而成为大数据时代背景下的高质量复合型人才。

参考文献

[1]黄盼.大数据对电子商务的影响研究[J].商，2015，06：215.

[2]赵丽娜，杨佩璐，李瑞国.大数据时代下电子商务的发展[J]. 电子商务，2019，06： 31.

[3]陈数.大数据时代下的电子商务专业教学特点分析[J].亚太教育，2015，24：170.

[4]陈璐璐.大数据时代下的电子商务教育模式[J].现代经济信息，2020，15：343.