北京光源与照明专业高级职称评审政策发表什么期刊
北京光源与照明专业高级职称评审政策发表什么期刊
2023年高级职称评审条件
高级职称评定条件如下:大学本科毕业，从事专业工作十年以上，担任中级职务五年以上。大学专科毕业，从事专业技术工作十五年以上，并需担任中级职务五年以上。具备大学本科及以上学历或学士及以上学位，受聘担任主治(主管)医师职务满 5 年;或具备大专学历，在县级及以下基层医疗卫生机构工作，受聘担任主治(主管)医师职务满7年。
高级职称评审条件如下:之一是获取本专业本科或者以上学历或学位，聘请任职中级资格满5年。
副高级职称申报条件:(1)博士研究生毕业，取得中级职称，从事专业技术工作两年以上。(2)硕士研究生毕业，取得中级职称，从事专业技术工作四年以上。(3)大学本科毕业，取得中级职称，从事专业技术工作五年以上。
副高级职称的遴选标准如下:教育要求;参加选拔的人员应当具有博十学位，中级职称，并从事专业技术工作2年以上，参与评选的人员均为硕士毕业，具有中级职称，从事专业技术工作4年以上的人员。
副高级职称申报条件 符合下列条件之一者，可以申请副高级职称:博十研究生比业，取得中级职称，从事专业技术工作两年以上。硕士研究生毕业，取得中级职称，从事专业技术工作四年以上。
初级职称评定条件：
（1）大学本科毕业，从事专业技术工作一年以上。
（2）大学专科毕业，从事专业技术二年以上。
（3）中专毕业，从事专业技术工作三年以上。
（4）高中毕业，从事专业技术工作七年以上。
2、中级职称评定条件：
（1）大学本科毕业，从事专业技术工作五年以上，担任助理职务四年以上。
（2）大学专科毕业，从事专业技术工作六年以上，担任助理职务四年以上。
（3）中专（高中）毕业，从事专业技术工作十年以上，担任助理职务四年以上。
机器视觉照明光源技术要点分析
摘要：目前，机器视觉技术已经广泛应用在各种领域。照明光源在机器视觉系统中非常关键，它直接关系着原始图像的质量，进而影响机器视觉系统的整体处理效果。基于此，本文首先介绍了机器视觉照明光源系统的发展现状，接着介绍了其照明光源，然后研究了机器视觉照明技术，最后展望了LED照明光源技术。
关键词：机器视觉；照明；光源；要点
机器视觉系统通过相机及摄像机等进行目标图像信号的采集，并利用图像处理软件处理目标图像信号，通过计算机实现对目标的跟踪、检测、识别及判断，最终检测出产品缺陷。在机器视觉系统中，程序算法和图像质量会影响其质量和处理速度，其中图像质量主要由摆放物体的位置、目标表面情况及光源来决定。优质的光源可以将目标突出，有助于计算机对高质量图像的分析和处理。所以，照明光源技术直接影响着机器视觉系统的正常运行。
１介绍机器视觉光源技术的发展
自上世纪中期，人们提出了机器视觉概念，但是直至1985年，随着图像处理技术的发展，机器视觉技术才开始真正发展起来。进入21世纪后，随着机器视觉技术在各种设备及生产线中的广泛应用，一些厂商才逐渐意识到在生产效率和产品质量的提高方面，机器视觉检测技术的重要性，从而机器视觉技术开始迅速发展。当下，中国的机器视觉企业已达到300多家，机器视觉系统的专业集成商有60多家，涵盖了各种机器视觉相关产品。
近年来，人们逐渐认识到了在机器视觉系统中，照明光源的重要性，国内外已经涌现了一些专门进行机器视觉照明光源开发的企业。相较于我国，国外已经具有成熟的机器视觉照明光源技术，比如日本的CCS企业制作的LED光源已广泛应用于各个领域。美国的AI企业应用其先进的机器视觉照明光源技术，已经实现了对机器视觉系统的完善。他们的光源各有所长，日本的精致小巧，而美国的结实耐用。现在，我国的机器视觉光源代表制造商有上海纬朗与东莞康视达及OPT等，它们主要引入国外产品类型，并结合用户要求，开发部分专用产品。总之，目前机器视觉光源已经进入了快速发展阶段。
2机器视觉照明光源
理想的光源应具有稳定、均匀、明亮的特点。但是光源种类繁多，可根据发光器件将其划分为LED灯、卤素灯、氙灯及荧光灯等。目前LED光源是发展导向。它具有体积小、功耗低、发光效率高、发光稳定、寿命长、响应速度快及易形成各种形状的光源等优点。
LED光源是本世纪的第四代光源，逐渐替代了白炽灯和荧光灯等传统光源。LED借助其独特的优点，被广泛应用在景观照明、信号灯、显示屏及指示灯等各个领域，已经深入到人们的日常生活中。因为通过发光装置、硅和摄像机的光谱响应，获得的光谱范围中，红外区域是其最有效的能量转换区域，故大部分固态相机都选择响应光谱中的近红外区域，所以，红外LED光源能用作其照明光源。最近，人们正在深入研究半导体发光材料，不断开发和应用新材料，及完善LED制造工艺，研发出了颜色种类繁多、超亮的LED光源，其发光效果增强了约一千多倍，而且能显示出所有的颜色种类，而最关键的是这种超亮的白光LED，使LED应用领域有可能跨越到高效照明光源行业。
3研究机器视觉照明光源技术
机器视觉照明旨在利用合适的光源，将光线射向被测物体，使背景和被测部分的对比突显出来。通过优质的照明，可以提高系统的整体分辨率，精简软件运算，使系统稳定性和精度得以提高；照明不适合时，则会出现许多问题，例如曝光过度、花点及眩光等，进而会造成许多重要信息被隐藏；阴影会导致边缘误检；均匀性不好、信噪比不高则会给图像阈值选择带来困难，降低系统稳定性等。
对于照明方案的选择，应综合考虑各方面的因素，如光源的强度、类型及颜色、光源控制方式、发光器件及工作距离等。
相关资料显示，针对不同的检测目标，一般需要相应的采用不一样的照明方式，得到的特征才可能理想，有时甚至还应对光源方式进行组合，才可以获得理想的特征，所以，除了学习理论知识外，还需要不断积累经验。
可以将机器视觉照明光源技术划分为以下几种：
（1）前向照明光源技术。通过该技术，将相机和照明光源置于被测量目标的同一侧，以便清晰地探照物体表面的细节情况，对划痕及缺陷等进行检测。前向照明光源一般包括四面可调光源、线型光源、点光源、环形光源及条形光源等。它常用于检查有纹理的表面及平面，按照安装位置，可将其划分为高、低角度照明光源。
（2）背向照明光源技术。通过该技术，在被测量目标后面，放置照明光源，同时在被测量目标前面，放置相机。背向照明光源一般有高亮背光源、平行背光源及均匀背光源。这种技术常用于进行透明物内部情况的观察或不透明物体形成阴影。它不同于其他照明，是一种以高亮光源为背景，以黑暗目标为特征的奇特照明方式，具有特别突出边缘的优点，但却无法观看表面细节情况。
（3）结构光照明光源技术。通过该技术，采用一定的结构，将光线投射到被照目标上，提供所需照明，一般应根据结构光路确定出被测量目标的三维信息。结构光照明光源一般有AOI光源、栅格光源及网格投射光源等，它是一种能够凸显被测物体三维信息的光源。
近些年来，在机器视觉行业中，涌现出了很多标准光源，如同轴光源、环形光源及条形光源等。在设计机器视觉光源的过程中，应重视均匀性、电流、电压、散热及强度等设计。而对视觉光源的质量来说，其中的电流、电压及散热设计非常关键。
4问题和展望
目前，LED光源已经成为机器视觉照明系统中的主流光源，但是在其使用的过程中，却还有部分问题需要解决：
4.1照明均匀性
LED灯珠的排列及质量一致性还有亮度等影响了照明的均匀性。可以通过选用同一批次、严格测试其光亮度、光源衰减速度、稳定性及均匀度来提高一致性，并开发专门用于仿真和优化灯珠的亮度及排列的软件。
4.2散热问题
对于高速度、高精度的检测，必须使用高亮度的光源，而高亮度却会产生高发热量，会致使光衰快而缩短光源寿命。所以，应进行如下处理：选用的材料散热性能好；改进散热设计、适当增大散热面积；实施强制风冷或增添水冷系统。另外，基于对散热系统的完善，还应控制元件发热量，在能耗相同的前提下，使热能尽量转变为光能，选择电光效率更高、材质更优的LED组件等。
4.3控制器的控制能力及通用性
不同光源的性能不同，所以其控制器必须和它配套，从而提高了视觉系统的成本投入。随着现代光源技术的快速发展，控制器必须具备分区控制或单独控制光源灯珠的能力，所以未来控制器必须增强其控制能力与通用性。
4.4开发通用性
基于对控制仪器和光源质量的保证，视觉系统还应单独进行布局光源的方法以及发光形状和颜色的选择。照明和有关视觉系统常常一起销售，致使其灵活性和通用性不高。所以，应加强研究开发照明系统通用性的力度。
5结语
在机器视觉系统中，照明光源的作用非常重要，它极大地影响着机器视觉系统以及涉及机器视觉技术相关领域的发展，所以应重视其照明光源技术的研究。此外，通过解决LED光源中现存的问题，能促进其发展和应用。
参考文献
[1]胡乃龙.基于机器视觉的碱性电池涂胶缺陷在线检测系统的研究与设计[D].江苏大学,2017.
[2]杨锐.机器视觉照明技术与装置实验研究[D].中原工学院,2016.
[3]陈康.基于机器视觉的冲裁断面质量检测[D].广东工业大学,2016.
[4]胡辉.基于机器视觉的工业零件测量技术[D].西安工业大学,2013.
[5]李俊.机器视觉照明光源关键技术研究[D].天津理工大学,2007.
