畜牧业大数据技术应用研究
摘要：随着互联网+的进一步发展，大众已不再局限于使用互联网来满足自身社交、娱乐、购物、消费及提高生活便利性等需求，而是由需求端转向供给端，寻求互联网与各个产业的融合。海量数据分析挖掘功能、高速移动网络和智能感应与应用的水平都得到了极大地提升，这些前沿技术的发展不断提升着各个产业的服务能力。消费者对于产品服务的需求越来越多样化，促使产业形态发生巨大的改变。产业边界渐渐消失，每一个企业提供的产品和服务都更加全面，服务化、生态化的产业形态已经形成并不断发展。畜牧业大数据的应用目前还不是很普遍，有很大的发展空间。本文就畜牧业大数据技术在内蒙古的应用进行简要概述。
关键词：内蒙古；畜牧业；大数据技术；应用
1当前大数据技术在内蒙古畜牧业发展应用中的需求分析
2017年内蒙古全区牲畜存栏1.26亿头只，连续13年稳定在1亿头只以上，实现“十三连稳”。肉类总产量267.6×104t，同比增长3.4%；其中，牛肉产量59.5×104t，同比增加7.0%；羊肉产量首次突破百万吨，达到104.1×104t，同比增加5.2%；猪肉产量73.5×104t，同比增长2.0%。牛奶和绒毛产量分别为693.0×104t及13.5×104t，排名均为全国第一。畜牧业产值达到1160.9亿元，占农牧业总产值的42.2%。全区奶牛存栏3万头以上、肉牛出栏3万头以上、肉羊出栏30万只以上的养殖大县分别达到18个、39个和64个，养殖大县的牛奶、牛肉及羊肉的产量分别是495.7×104t、44.4×104t和89.5×104t，占全区总产量的61.7%、84%和96.7%[1]。虽然内蒙古的畜牧业在全国排名前列，但是内蒙古的畜牧业呈现出小规模、分散化的特点，个体户养殖仍然占很大比重，存在着许多亟待解决的问题。
1.1管理水平落后
内蒙古的养殖业历史悠久久，但是仍然存在养殖管理观念和技术落后，从业者的科技文化水平不高，管理水平落后，生产效率低下等问题。
1.2交易效率低下
绝大多数的养殖户与外界沟通不畅，交易渠道有限，再加上对养殖品种波动和市场行情缺乏了解，使交易效率受到很大影响。1.3金融资源匮乏农业金融发展缓慢，养殖户还没有建立起系统的信用体系，很难享受到完善的金融服务，养殖户应对风险的能力差，资金回笼难、贷款难等严重阻碍了中小型养殖企业的规模化发展。
2大数据技术在内蒙古畜牧业中的应用
针对当前内蒙古自治区养殖业发展的特点，作者通过查阅资料及调查研究，整合了一套畜牧业大数据技术的应用模型。
2.1利用大数据分析预测草场退化水平及牲畜未来增长率
利用大数据分析预测草场退化水平及牲畜未来增长率，通过数据分析，合理控制养殖区范围内牲畜的养殖规模，实现草畜平衡，达到草场可持续发展目的。
2.1.1研究草地生态承载力变化。选取分析区域前5年到现在的遥感卫星图像数据，结合分析区域小比例尺地形图、行政区划图、土地利用图和土壤分类图，利用GIS处理软件对图像进行预处理,利用混合像元模型提取分析区域的植被指数，并通过植被指数转化模型计算出植被覆盖度。依据《天然草地退化、沙化、盐渍化的分级指标》（GB19377-2003），把草地覆盖度作为主因子，按照覆盖度分为4个等级。通过研究草地植被退化分级图并进行分级统计，获得草地退化面积数据，用于研究草地生态承载力变化[2]。
2.1.2分析区域范围内的牲畜增长率。根据分析地区农牧部门历年的统计资料及调查访问获取牲畜头数，通过MATLAB-logistics回归分析和多因子等分析模型，得出牲畜预期增长率。
2.1.3合理控制分析区域范围内的牲畜养殖规模。根据不同草原类型区（北方草甸草原、北方典型草原、北方荒漠草原、高寒草甸草原、农牧交错带）进行畜草比价分析，利用现有的计算公式，计算出理论载畜量。全年理论载畜量公式：根据分析地区农牧部门的统计资料及调查获取牲畜头数并折算成羊单位与理论载畜量进行对比，若实际载畜量>理论载畜量，则草场超载；实际载畜量=/≈理论载畜量，则草畜平衡；若实际载畜量<理论载畜量，则草场潜载。根据数据分析结果，合理控制分析区域范围内牲畜养殖规模，实现草畜平衡，达到草场可持续发展的目的。
2.2利用大数据开发和建立畜牧业信息数据库系统
利用物联网智能设备，将畜牧养殖场与互联网无缝衔接，可以对养殖场数据进行快速采集获取。通过视频监控电脑可以自动统计牲畜头数，通过养殖场内部设备自动获取场内温度、湿度、CO2和NH3浓度等数据信息，通过电子耳标检测牲畜的生理状况，其生理数据还可以自动录入系统。
2.3利用大数据对养殖成本及收益进行分析
传统养殖对牲畜的健康、营养管理都是通过每天的肉眼观察和经验来判断，效率很低。所以大数据最大的优势是将数据成果反向驱动，饲养者因此改善饲养技术，进行预防疾病和改进管理。通过智能设备把采集到的数据传到大数据服务平台，经过计算，可以对牲畜的行为方式做出预测。比如一个牧场每个月消耗多少饲料、每产1kg肉究竟需要花费多少成本、养殖技术在行业的水平，以及养殖存在的问题和建议。有了这些数据，就能够安排养殖场把控投入和盈利。参照养猪PSY分析，对牲畜养殖进行分析。
2.4利用大数据对养殖户建立信用评分体系
畜牧业金融服务发展缓慢的一个重要原因是缺乏信用系统的支持。养殖户没有信用资本，自然在贷款和融资等金融服务方面受到限制。我们利用养殖户的生产和交易大数据，为用户建立完整的信用档案，从而实现用户能够享受到怎样的金融服务“信用说了算”，而有多少信用“数据说了算”。
3展望
内蒙古要积极融入“一带一路”、京津冀协同发展等国家战略，按照供给侧结构性改革要求，努力发展特色产业，积极推进畜牧业现代化，全面打造多元发展、多极支撑的现代产业体系[3-4]。总之,大数据应用在畜牧业领域中仍然任重道远,作为新的科学技术为畜牧业发展提供了技术保障和支持，也促进了大数据发展的多元化。综合运用现代信息化技术手段,建立畜牧业信息化服务体系和技术体系,加快科技成果的转化和推广,促进畜牧业发展是未来发展的方向[5]。
参考文献：
[1]成立新，岳林芳，郑重.内蒙古自治区畜禽养殖粪污的调研情况[J].当代畜禽养殖业，2019（06）：59-64.
[2]徐瑶，何政伟，陈涛.西藏班戈县草地退化动态变化及其驱动力分析[J].草地学报，2011（03）：377-380.
[3]丁晓丽.江苏小微企业融资担保有效性影响因素研究[D].江苏：江苏大学，2019.
[4]俞正声.在内蒙古自治区成立70周年庆祝大会上的讲话[J].内蒙古宣传思想文化工作，2017（08）：11-13.
[5]常丽，张金志.浅谈畜牧业大数据与产业发展[J].中国畜牧兽医文摘，2015（11）：7+13.
作者：菅瑞珍 蔡建军 邢明勋 贾生美 林喜平 丁利芳 单位：内蒙古自治区农牧业科学院
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