加快物流大数据建设困难及路径探析　

摘要：随着互联网、大数据时代的到来，物流行业也迎来了一个新的发展机遇，物流行业正进行着全面的改革和创新，在物流行业中已经广泛的应用了大数据，从实际情况来看已经取得了较大的成绩，然而由于受到主客观因素的影响，建设物流大数据过程中会遇到一定的困难，因此物流行业要加大对建设物流大数据进行深入的研究。本文从物流大数据的应用入手，分析了建设物流大数据建设的困难，并提出了几点加快物流大数据建设的路径，目的在于提高物流企业的信息化水平，促进物流企业得到健康稳定的长期发展。

关键词：物流大数据；建设；困难；路径

1在物流企业中应用大数据

物流企业应用大数据主要集中在以下几个方面上：（1）仓库中心的选择。物流企业可以通过大数据为建立物流中心提供必要的帮助，由于在选择物流中心地址的时候需要充分考虑人力薪资、商品目标市场、交通情况等，因此物流企业可以采用大数据来对这些信息进行归集和分析，降低物流企业选择仓库中心的成本。（2）分析市场。大数据技术能够为物流企业分析市场提供必要的信息，对同业竞争者的情况进行及时的掌握，预测新产品的目标人群和目标市场，安排物流企业的生产计划，控制好物流企业的库存。（3）优化配送路线。物流企业配送货物路线的优化和配送效率会受到成本的影响，通过大数据技术能够根据交通情况、客户需求等情况，设计出成本较低效率较高的运输方案，利用"互联网+"的物流模式，保证配送路线的合理性、高效性。近年商用车厂家、零部件厂家和第三方软件公司开发的车联网系统，让数据驱动车辆管理变得更容易。通过使用车辆网系统，运营车辆的能耗数据、路线跟踪、驾驶行为等数据一目了然，有助于规划车辆保养、用车成本统计、改善司机驾驶习惯等。（4）应用在金融平台。由于物流服务能够贯彻整个企业经营过程中，通过对融资企业的物流数据进行分析，能够对物流企业的经营情况进行初步的判断，则就会降低金融借贷机构和银行的授信风险。采用物流大数据能够及时跟踪运输货物，保证质押物的完整性和安全性。

2建设物流大数据建设的困难

（1）缺乏物流大数据人才。由于分析物流大数据涉及到的物流数据比较复杂，对数据之间的挖掘需要大量高素质的人才，但是大数据在我国还是一门新兴的学科，很多高校并没有开设关于大数据的相关课程和专业，这样就会导致储备物流大数据人才不足的问题出现，并且很多大数据人才集中在IT行业，然而物流大数据人才不仅仅要具备大数据知识，还要掌握一定的物流基础，给物流大数据人才提出了较高的要求。同时，一部分企业出于成本等因素的考虑，并没有给予物流大数据人才培训的机会，导致物流大数据人才不能及时掌握先进的信息技术，降低了物流大数据人才的素质水平。（2）数据共享交换机制不健全。物流行业和上下游企业之间并没有建立起健全额数据共享交换机制，相互之间缺乏及时的信息交流，存在信息孤岛的问题，难以实现围绕行业发展的数据共享，以及数据融合和数据协同效果较差，不能全面分析和挖掘，物流大数据价值不能得到充分的发挥。同时，政府相关部门掌握的例如地质、气象、从业人员、通等信息不能向物流企业全面的公布，这就加大了物流企业获得大数据信息的难度，提高了物流企业的营业成本。（3）缺乏对大数据技术的重视程度。现阶段我国物流企业还处于粗放型的发展模式，很多企业对物流大数据不能熟练的掌握，仅仅将信息化应用在统计经营业绩方面，认识不到大数据对物流的真正价值。相关部门对物流企业也没有进行及时的指导，物流企业对大数据升级的积极性也不高，在建设物流大数据过程中也需要投入大量资金和人力，因此很多物流企业在建设大数据方面也存在较多的顾虑。（4）缺乏大数据的应用意识。企业高层、决策者对于大数据应用意识的缺乏，对大数据认识程度不足，使其在现有的企业物流发展模式中难以充分融入大数据的相关理念，使得企业发展战略逐渐与市场脱节。大数据使新兴产物，企业很难再短时间内掌握相关理念和技能，使得物流企业在应用大数据过程中存在一定问题。

3加快物流大数据建设的路径

通过以上论述，我们可以发现建设物流大数据存在一定的困难，因此需要通过以下路径来完物流大数据建设：（1）培养高素质的物流大数据人才。我国高校要适应时代变化的需要，再内部增设关于物流大数据的相关课程和专业，培养高素质的物流大数据人才，让物流大数据人才不仅仅能够掌握大数据相关知识，还要具备一定的物流基础，这样才能灵活的处理日后的具体业务。物流企业也要加强与高校的合作关系，与高校签订用工合同，这样能够为企业输入高素质的物流大数据人才。同时物流企业也要定期对物流大数据人才进行培训，聘请专业的物流大数据人员进行授课，让物流人员及时掌握先进的业务处理方法，提升自身的职业判断能力。物流企业也要对物流大数据人才的能力进行考核，将考核结果与工资绩效和职位晋升挂钩，激发出工作人员学数据知识的积极性和能动性，提高物流人员的大数据水平。（2）建立完善的物流大数据体系。由物流行业协会和政府部门带头，对物流企业相关数据进行整合，在内部建立起物流行业大数据共享模式，与上下游行业之间建立起数据协作的共享机制，对政府部门所掌握的交通数据、地质数据、气象数据等信息进行整合，对物流行业进行分析、预测、控制和监管。政府部门也要和信息部门合作，构建物流服务平台，允许和鼓励物流企业业务进入该平台。（3）做好宣传大数据工作。政府部门和信息部门要做好物流大数据的宣传工作，让物流企业认识到大数据物流的真正价值，积极主动的向物流企业讲解国家关于物流大数据的相关政策，选择一些基础条件较好的物流企业进行数据共享试点，做好物流企业大数据建设的引导工作。物流企业要转变经营理念，倡导的就是企业多元化经营，物流企业更应该以数据为导向。

4结束语

综上所述，信息化时代下大数据在物流企业中的应用比较广泛，对物流企业的长期发展可以起到重要性的作用，因此物流企业要认识到自身建设物流大数据的困难之处，结合行业实际情况采用科学合理的方法提升物流大数据建设的水平，促进我国物流企业得到健康稳定的长期发展。

参考文献

[1]张旭斌.大数据背景下物流信息平台构建研究[J].中国管理信息化，2016（24）.

[2]王柏谊，孙庆峰.大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究[J].情报科学，2016（03）.

[3]张丽，赵征.大数据时代物流信息平台构建与建设对策的思考[J].商场现代化，2017（14）.

作者：尉国平 单位：绍兴申圆物流有限公司

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