农业机械技术状态的诊断2篇　

（一）

一、农业机械技术状态诊断检测的作用

1．通过对各主要参数的测定，摸清农业机械的技术状态。如使用气缸压力表和气体流量计来测定发动机气缸压力和窜入曲轴箱的气体流量，可以判断出发动机气缸－活塞组的磨损情况。

2．当拖拉机出现某些故障时，通过技术状态诊断可以查明故障的部位并设法加以排除，免除由于盲目拆卸所造成的损失。

3．促进技术维护保养制度的改革。有些国家正在提倡和推行按农业机械的技术状态进行计划预防维护的办法。这种方法可以更好地利用零部件的有效寿命，预防作业期间拖拉机故障和损坏的发生，也可避免提早保养和修理所造成的人力或物资浪费。

二、农业机械技术状态诊断检测的原理

拖拉机、大型复杂的农业机械如谷物联合收割机在使用过程中其技术状态是逐渐恶化的。零件和配合件磨损，零件的摩擦和配合表现形状的改变，间隙增加、预紧度降低，使零件的定心距被破坏，产生歪斜，改变了零件和机构的定向和固结，摩擦副的接触面积减少，因而加大了表面上的单位负荷，最终导致摩擦表面磨损速度的增加。零件的磨损也降低了它的耐磨性。农业机械在使用过程中，原来所确定的质量指标和参数经常发生变化，农业机械技术状态的参数可分为结构参数和诊断参数。结构参数是指直接表征诊断对象工作能力的参数。诊断参数是指间接表征诊断对象工作能力的参数。随着物理化学研究的进展，诊断方法和手段的更新，一系列农业机械的技术状态的质量特征过渡到成组地测量诊断参数，保证更准确地检查拖拉机和农业机械的技术状态。拖拉机和大型农业机械在使用过程中，技术状态恶化过程的每个阶段都有与恶化过程相对应的症状。在进行技术维护时，除按规程操作外，还应根据拖拉机在实际工作中所显现的症状选择诊断参数，进行具体的有针对性的诊断，准确地判断它们的技术状态。

三、农业机械技术状态诊断检测的方法

拖拉机和农业机械技术状态的诊断方法主要有以下几种:

1．询问法。详细了解农业机械的技术状态、以往的工作情况及作业中的各种表现。例如:功率、牵引力、转速、耗油量、农业机械工作部件的状态、排气烟色、班次机油消耗量、机油压力的变化、油温、水温、农业机械各主要部位的声响以及操纵机构、灯光信号等，为发现问题和解决问题提供依据。

2．分析法。对农业机械的技术档案定期查阅，看使用、保养、修理过程中有关资料的记载，看历次检修后的工作量、工作小时数、累计耗油量及单位工作量的油料消耗(燃油和润滑油)，故障次数及原因，保养、修理次数及更换情况等。对有关数据作比较分析，便可说明农业机械的动力性能、经济性能等各主要指标的变化情况，从而判断出农业机械是否处于完好技术状态。

3．不拆卸检查法。根据农业机械工作过程中表现出的各种症状，用不拆卸的办法诊断判明它们的技术状态，寻找故障的原因。不拆卸农业机械而能诊断出它们的技术状态，在于农业机械在其工作过程中，能传送出表明其运动状态的症状。在表明农业机械运动状态的症状中，有一些能够表明农业机械的技术状态。根据传送出的症状来判断农业机械的技术状态或故障性质、部位及原因，采取有效的技术措施排除。必须指出，所谓不拆卸检测，实际上还未达到完全不拆卸的程度。

不拆卸检测法依据检查农业机械技术状态过程中是否采用仪器分为经验法和仪表法两种。

(1)拖拉机发动机技术状态的诊断经验法(主要指柴油机的听诊)。进行发动机听诊的目的是从外部根据发动机运转时产生的音调(敲击声和噪声)来判断配合件的技术状态。听诊的效果在很大程度上取决于听诊者的经验，听诊时借助于听诊器可使声音比较清晰。听诊发动机要有一定的顺序，既省时，又不致漏听任何配合件。

(2)发动机技术状态的仪表检测法。仪表检测法主要包括:用压力表检测压力的方法;检测某些部位的(气体或液体)流量;检查某些部件在工作中的瞬时位置(角度);利用测量位移的方法，检测工作部件之间相对位置的变动情况。

四、小结

近年来，农业机械技术诊断学在国内外的发展已得到了广泛重视。拖拉机和其他农业机械技术状态的诊断检测工具、仪器和方法正在深入研究，有些已在应用。国外已开始将比较先进的测试手段应用到技术状态的诊断中，其准确度和速度正在不断提高。

作者：金伟 单位：哈尔滨市呼兰区莲花镇政府

（二）

一、传统农机故障诊断技术

1.1振动诊断技术

由于农业机械在运行过程中由于轴承、齿轮、曲轴以及叶片等的转动会产生各种振动，通过对这些振动特征的掌握就能判断是否存在潜在故障。振动监测诊断技术是目前机械设备故障检测诊断技术领域应用最广泛的技术，是根据机械设备的振动状态和振动特征来判断设备运行是否正常、是否存在潜在故障。一般来讲，振动监测诊断技术在监测过程中对设备无任何干扰，因此在实际工作中具有简便易行的优点。以曲轴为例，一般来讲曲轴在旋转过程中会分别在曲轴上径向和切向产生弯曲振动和扭转振动，其中弯曲振动基本不具备破坏能力，而扭转振动就会产生共振，从而可能对机械的破坏，因此，在实际工作中要认真分析产生的振动类型以及产生振动的原因，根据振动的速度、加速度、振幅等对可能发生的机械故障进行分析，通过传感器对相关数据进行采集，并通过A/D转换器将采集到的模拟信号转化为数字信号，将数据转化为图谱并通过显示器显示在电脑屏幕上，供工作人员分析。

1.2油样分析诊断技术

农业机械的工作环境比较恶劣，在工作过程中大量的风沙可能会进入到机械零部件中，由于轴承等的转动作用会导致这些沙土进入到润滑油中，另外齿轮自身的磨损也会产生各种形状的磨屑，因此通过将润滑油提取出来，分析其内在成分、液体粘稠度、污染指数等就可以得出机械的磨损情况，从而发现其潜在的故障隐患，便于分析。

1.3噪声监测诊断技术

农业机械在运转时各个部位都会产生机械振动，伴随这些振动就会产生不同类型的噪声，正常运行的噪声与故障噪声有较大区别，通过对这些部位的噪声进行检测，就可诊断出机械可能存在的故障位置。在实际工作中，可采用人工检测和频谱分析两种方法，其中人工方法就是利用人耳、声级计、声音放大器等对机械噪声的分辨来判断机械运行是否正常，并粗略判断机械故障产生的部位；而频谱分析法则是在噪声产生部位加装仪器，利用对噪声的声级、声频率等进行采集并生成的频谱图对噪声产生部位以及噪声类型进行分析。

1.4红外测温诊断技术

红外测温诊断技术就是利用农业机械在运行过程产生的摩擦温度，并利用红外测温仪器对零部件的温度进行监测，看是否存在温度异常部位，温度数据会反应在计算机终端上，一旦出现有温度异常升高现象，系统及时报警，以便工作人员及时采取相关的措施，防止事故的发生，延长农业机械设备的使用寿命。

二、最新农机故障诊断技术

2.1智能诊断技术

随着科学技术的不断发展和跨学科技术的实际应用，以及农业机械复杂程度的日益提高，使得如今的农业机械故障诊断技术已经向着多学科、多技术、智能化的方向发展。智能化的机械故障诊断技术主要是基于人工智能技术、计算机技术、数据库技术、神经网络技术、信息技术、仿生学技术以及遥感技术等发展起来的，如将计算机技术、神经网路技术以及数据库技术结合起来，建立智能化的专家系统，将本行业以及各个相关领域的专家经验和思想录入到数据库内，并能通过自学习以及自适应等对实际工作中的各种情况进行分析，将实际工作中需要专家分析的问题通过系统分析来实现，一方面充分提高了工作效率，另一方面也排除了在人工分析过程中造成的主观性误差，使得农业机械设备故障诊断的准确率更高。

2.2在线实时故障诊断系统

在实际工作中，由于没有一个固定的故障诊断标准，并且很难做到监测数据的实时性，经常是采用上门诊断或阶段性诊断等方式，对农机故障诊断的成本较高，因此可以在网络技术的基础上建立一个在线实时故障诊断系统，将一定区域内的大型农业机械的故障诊断工作集中到一个故障诊断中心，一旦有农业机械发生异常现象，实时故障诊断系统就会报警，故障诊断中心内的专家或在线专家系统就会根据这些异常现象给出处理措施，并及时将处理建议提供给现场工作人员，通过在线实时故障诊断系统，一方面可以对农业机械运行状态进行实时监控，另一方面可以实现资源的有效整合，降低检测和诊断成本；除此之外，还可通过将处理故障的经验归集到系统中，以便日后借鉴。

三、结束语

现代农业机械复杂程度越来越高，为了避免故障发生，必须对其运行状态进行监测，以便及时发现异常，将机械修理和使用的成本降为最低，并且可以延长使用寿命。在实际工作中，要运用多种技术有效结合，并取长补短，以便提高农业机械故障诊断效率，另外，在机械故障诊断工作中除了高科技含量、智能化等趋势外，还要充分考虑故障诊断成本，以便使农业机械故障诊断技术更好的为农业生产服务。

作者：苏勇 单位：黑龙江省呼玛县呼玛镇农业综合服务中心

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