农业大数据在农业经济管理中应用　

摘要：农业是我国的支柱性产业，大数据技术应用在农业当中，能有效提升农业资源利用率，提高农业经济效益，尤其是在农业经济管理中的应用，能够优化农业生产流程，提升农业生产效率。文章从农业大数据技术入手，分析农业大数据技术对农业经济管理的作用，探讨农业大数据在农业经济管理中的应用策略。

关键字：农业；大数据；经济管理；应用

在信息数字技术的支持下，大数据已经应用到我国农业当中，尤其是在农业经济管理领域。随着我国市场经济的发展，农业领域发展加速，农业经济规模必然越来越大，产生的各种数据也在不断增加，如果这些农业数据不能进行有效的储存、应用，会影响农业经济的正常发展，但如果这些数据能够有效结合农业经济管理，那么就会有效提升农业发展效率。所以，农业大数据在农业经济管理的应用已经成为未来发展趋势。

1农业大数据应用分析

1.1大数据特点

在社会环境中进行的各种经营活动，因为其活动在不断地变化当中，收集的各种数据也在动态地变化，而且得到的数据也在持续增加，这使得最终得到的各种数据非常多。另外，大数据的复杂性表现在种类的繁多，这些数据在内容、关系等方面都各有不同，这些特点导致大数据种类多样化，而且如此复杂、庞大的数据用传统人工的手段已经不能进行分析和处理[1]。

1.2农业大数据应用类型

目前，农业大数据应用途径主要方式有以下几种。首先是农业生产种植中大数据的应用。大数据技术能对农业生产进行相应的指导，从而将播种、收获时间精确化，合理筛选农作物类型，有针对性地提高农业产出，提高农民的经济收益。其次，电子商务也是农业经济管理中大数据技术应用的一种，电子商务平台的使用，能让更多农产品上架电子销售平台，提高农产品流通效率，如人们常见的京东生鲜、盒马鲜生等平台，同时这些平台也能深入挖掘各种客户需求，精确规划运输路线，并向用户推荐喜欢的农产品，提升农产品销售能力。最后，政府大数据库的应用，能有效分析农业生产活动，帮助政府对农产品进行宏观规划，提升农产品分配合理性。

2农业大数据对农业经济管理的作用

2.1助推农业科学提升

农业是我国的支柱产业之一，为人们提供生活的必需品，但农业不单单是为人们提供粮食的产业，同时也是其他跟农业相关联产业的基础。就某种角度而言，农业生产是人类与自然的协作，而对农业生产产生影响的主要因素就是自然和生产者，这也是农业生产的特点。我国传统的农业生产技术都是经过祖先一代代传承下来的，从现代技术的角度来看，传统农业技术已经非常落后，不能满足当下农业产业的生产需要，当代农业生产需要的是更加先进的农业技术，所以农业大数据随之诞生。大数据技术能够应用到农业生产的每个环节，通过数据的整理、分析等，监控农业生产，也能掌握农业生产的整体情况[2]。

2.2完善农业产业结构

影响农业生产的因素有土壤、气候、农作物品种等，另外还有社会因素。随着农业大数据技术的应用，农业领域的产出已经有了巨大提高。同时，通过农业大数据的应用，能够分析出未来趋势，进而有针对性地引导农业生产对当地农业产业进行结构性调整，如调整农作物种类、品种等，同时农业大数据技术也能随着变化选择更加合理的技术，让农业生产者投入到更合适的生产当中，从而实现调整农业产业结构，增加地方经济收入。

2.3加速农业升级转型

目前，我国经济正处在升级转型时期，农业也逐渐从传统型农业过渡到现代化农业，用更加先进的现代科学技术替代落后的传统生产技术，通过农业大数据的分析，避免各种不确定因素对农业生产的影响，并且能够对问题及时作出处理。如通过改良农作物生长因素，然后结合环境因素等科学搭配不同的农业种植品种、技术等[3]。

2.4提升涉农企业竞争力

涉农企业包含了以下几种类型：农资企业、农产品生产企业、农产品加工企业、农产品流通企业。随着我国市场经济的不断发展壮大，涉农企业的数量越来越多，在我国经济发展中占有重要地位。一般而言，涉农企业不仅具有一般企业的社会属性，而且在其他方面也有着自己独特的作用，如农产品加工企业的发展壮大，促成农业产业链的成熟，在这个过程中涉农企业间接创造了很多工作岗位，帮助社会和国家解决了农村剩余劳动力。农产品流通企业则是在一定程度上解决了农产品流通方面的难题，对于农村经济的增长有重要作用。但是，涉农企业在管理方面仍旧面对各种问题，并且对企业的发展也有着一定的影响。例如，涉农企业对市场变化反应迟滞、生产技术发展比较慢、企业调整反应慢等，造成企业竞争力比较差，发挥的社会作用不足。通过农业大数据技术，对企业环境进行相应的整理和分析，如大数据技术应用在供应链方面，通过对比销售、天气、季节性周期等数据，进而提升存货管理能力。在运输方面使用大数据技术，能够有效优化车队以及配送管理，提高物流效率。通过物联网，实时监测土壤、气候等环境因素，及时反馈并指导生产操作。在农产品加工中使用大数据技术，能够有效分析客户反馈，提升企业营销能力，及时针对产品生产进行调整等。

2.5推动农业政策发展

政府组织结构、服务流程、规章制度等对政府职能有重要影响，而随着我国计算机、物联网、云计算等技术的快速发展和应用，为政府应用大数据技术提供了基础。通过农业大数据技术的应用，能够有效促进政府相关部门的改革。从发展的角度而言，大数据技术能够对政府管理模式、职能等产生影响，能促使政府改变管理模式，为政府科学决策和充分发挥职能作出相应的贡献。一般而言，政府职能的基础就是政策决策，同时其决策的效率、质量决定其管理效果。所以，大数据技术的应用能够让政府在农业、涉农行业及时作出科学的决策，同时也能通过数据优势，对农业生产进行指导，提高地区农业经济效益。

3农业大数据发展现状

3.1农业信息传播渠道少

我国农业生产地区大多集中在农村，而农村一般都在偏远、偏僻的地区，这就造成农民能够接受先进技术的渠道非常少，大部分只能在报纸、电视上获取部分信息，但这些渠道存在滞后性，农民也无法及时了解到最新的农业技术。另外，农业市场中也普遍存在信息不对称的问题。消费者无法正常判断农产品的价格、质量，农户也无法判断收购价格的合理性，这都是因为信息渠道的滞后和稀缺造成的[4]。

3.2数据隐私的瓶颈

大数据技术的基础就是有庞大的基础数据，而农业大数据技术的应用则需要农业领域中的各行业紧密联系，在数据方面互联互通，但就当下而言，信息的互联互通和共享存在明显的瓶颈。如部分企业内的农作物生长数据和企业经营数据在上传过程中，认为是其核心隐私，就会在信息上作假，造成大数据分析出现问题；或者部分企业因为信息防护不力，造成农户、企业、客户的隐私信息存在安全问题，为了提升信息安全性而停止信息共享，这样大数据技术没有足够的基础信息支撑就失去了价值。

3.3数据分析和服务整合不到位

目前，我国部分农业经济管理中已经应用了农业大数据，为政府、涉农企业等提供数据支撑和决策参考，同时也能给农业生产一定的参考。但从目前的大数据应用情况来看，还停留在数据分析层面，部分实操还需要管理人员等在线下进行，并没有将数据分析和服务进行有机整合，浪费了大量的人力成本，而且对农业经济发展产生了负面影响。

4农业大数据在农业经济管理中的应用策略

4.1转变思想观念

农业经济管理中合理应用农业大数据，首先政府有关部门要对大数据技术有合理的认知，同时还需要政府部门和媒体单位紧密协作，改变传统思想观念，为农业信息构建新的媒介，为农民及时提供新技术、信息等，为农民的农业生产提供相应的服务和支撑。另外，农民要改变传统思想，对农业大数据有相应的了解和认知，这样才能有效将农业大数据应用到农业生产和经济管理中，实现提升农业经济效益的目的。

4.2转变传统农业生产方式

农业大数据的应用，能有效改变传统农业生产方式，突破传统农业的限制。要实现转变传统农业生产方式，首先，国内农业科技企业要为农民提供定制种植服务，如在服务农民过程中，可以要求农民将地理位置进行上传，同时将所拥有的土地面积、年收入、劳力数量等信息也进行上传，这样就能通过大数据技术分析出个性化的种植方案。在这个种植方案当中，农民能非常详细地知道什么时间播种，种植的农作物的品类，以及不同品类之间用什么比例，在什么时间段进行什么农业活动，当下不同农产品的市场价格等信息，进而转变传统农业生产方式，提升各种资源的利用率，为其创造更多的财富。另外，通过大数据技术，农业生产融资也更加高效，市场中新生的金融企业也能够为偏远地区的农民提供金融服务，如京农贷、盼贷网等。这些金融服务企业也能通过大数据技术控制农户借贷风险，从而联合银行、保险企业、地方农业部门，筛选符合要求的农户，并为之提供金融服务，解决农民融资难的难题。

4.3完善人才培养体系

农业大数据要实现提升农业经济发展，并且不断地优化农业产业结构，首先就要具有大数据人才。政府要强化企业、高校之间的协作，提升人才培养水平，进行人才对口培养。另外，在农业经济发展中应用大数据技术，数据是支撑大数据的基础，在收集数据的基础上针对工作进行分析、总结，建立完善的工作机制和流程，保障大数据人才培养工作顺利进行，完善人才培养体系，确保大数据技术应用到位。

4.4精准推荐广告

农业类的电商平台通过应用大数据技术，能够采集用户消费数据，电商企业能够获得客户更多维度的信息，同时定位目标群体也更加精准，有效降低营销成本，提升用户转化率。首先，电商企业通过大数据技术定位目标群体，就能非常精准地进行目标人群广告投放，进而降低因为定位偏差而造成的广告浪费。如日常习惯通过浏览器邮箱看邮件的人，投放广告的方式就用邮件推动，而高潜质的用户则通过电话回访的方式与用户保持紧密的联系，提升用户的参与感和互动感。其次，面对不同用户的喜好，企业可以通过大数据技术进行精准推荐，如经常在电商平台买进口水果的用户，则对其推荐高质量有机农产品，而经常在电商平台购买普通生鲜产品的用户，则推荐日常农产品，从而提升广告的效果。通过这种方式，电商企业能够通过精准广告投放，拉近企业和用户的联系，为用户提供更好的使用体验，有效减少垃圾信息对用户的骚扰。

4.5加强数据的安全性

农业大数据要想在农业经济管理中发挥出应有的作用，就需要充分分析该技术的安全隐患，并及时做好应对和处理策略。就技术而言，大数据服务的框架要安全，从而保障农业大数据的安全性。就政府的角度而言，要不断完善大数据相关的法律法规，实现对农业大数据的监管，进而在法律允许的范围内充分发挥大数据的作用。就企业而言，企业需要强化内部控制力度，规范大数据技术使用流程，降低风险发生概率，提升农业大数据技术在农业经济管理中的安全性[5]。

5结束语

综上所述，大数据应用在农业领域当中，其本身就是一个跨界联合。农业大数据的应用给农业思维、理念、技术方面带来了巨大变化，同时也给传统农业生产和发展带来了巨大变革。针对农业大数据发展初期面对的各种问题，则需要政府相关部门、涉农企业、农户共同努力，转变传统思维观念，构建完善的法律法规，以及培养相关的专业人才，这样才能提升农业大数据在农业经济管理中应用的安全性、效率性等，为我国农业现代化发展作出重要贡献。

参考文献：

[1]王天勇.论农业大数据在农业经济管理中的作用[J].环渤海经济t望，2020（7）：63-64.

[2]宋丽.农业大数据在农业经济管理中的作用[J].河南农业，2020（17）：6-7.

[3]张红艳.农业大数据在农业经济管理中的应用[J].中国高新科技，2020（12）：127-128.

[4]李瑜.试论农业大数据在农业经济管理工作中的重要性[J].农业工程技术，2020，40（15）：34-35.

[5]程君军.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].农家参谋，2020（16）：43.

杨秀阁 镇平县农业农村局

 养殖技术论文   生态学论文   环境治理论文   农业推广论文   农业科技论文 农业技术论文   农业经济论文   农业机械论文   农业产业论文   设施农业论文 生态农业论文   有机农业论文   休闲农业论文   农业毕业论文   农业旅游论文 农业物流论文   水产发展论文   农业生态论文   农业建设论文   农业保护论文 农业水保论文   农机具应用论文   病害防治论文   循环农业论文   林业科技论文 农业机械化论文   畜牧机械论文   农业发展论文   栽培技术论文   水资源论文