农业技术培训需求因素
1样本来源与研究方法
1．1样本来源
1．1．1调查方法。对安徽省巢湖市两个农业大县(和县、含山)的470位农民进行问卷调查，最终收回421份有效问卷，有效率达到了89．8%。
1．1．2样本概况。在被调查者中，男性322人，占68．6%;女性99人，占31．4%。年龄结构主要集中在50～60岁，50岁以上的278人，占66%;其他年龄结构的143人，占34%。被调查者都是从事农业生产的农民，家庭收入是务农与务工并兼，其中务农的主要是以种植业为主。被调查者中，小学及不识字的农民占72．4%，初中程度的占20．7%，高中程度的占5.0%，大专及以上的占1．9%，平均受教育年限是5．1年。农民整体的受教育程度偏低。在被调查者中，84．2%的农民听说过现代农业技术，只有15．8%的农民没有听说过现代农业技术。在被调查的421位农民中，78．3%的人乐意参加现代农业技术培训，只有21.7%的人不愿意参加现代农业技术培训。
1．2研究方法
1．2．1模型选择。由于农民参加现代农业技术培训意愿是一个二元因素选择变量，所以选择二元logistic回归模型分析影响农民参加现代农业技术培训意愿的因素。设农民愿意参加现代农业技术培训的概率是P，其中P的取值范围是［0，1］，则1－P为农民不愿意参加现代农业技术培训的概率。对P进行Logit转换，即定义logitP=ln［P/(1－P)］，易知logitP的取值范围为(－∞，+∞)。以logitP为被解释变量建立线性回归方程:logitP=α+βiXi，可得下列公式［2］:P=1/{1+EXP［－(α+βiXi)］}式中，P表示农民选择参加现代农业技术培训的概率;β表示影响因素的回归系数;i表示影响因素编号;X是自变量，表示第i个影响因素;α是常数，表示回归截距。
1．2．2变量设定。影响农民参加现代农业技术培训意愿的因素是多样的，通过对和县和含山县农民的调查和分析，提出了可能影响农民参加现代农业技术培训的因素，具体包括农民的年龄、性别、受教育程度、对现代农业技术的认知度、家庭收入、农民培训与需求的一致性、家庭种植面积、种植年数。在此基础上设定变量，各变量及其含义为:①是否愿意参加现代农业技术培训，是=1，否=0;②年龄，20岁以下=1，21～30岁=2，31～40岁=3，41～50岁=4，50岁以上=5;③性别，男=1，女=0;④受教育程度，5年以下=1，6～9年=2，10～12年=3，13年以上=4;⑤家庭收入，5000元以下=1，5001～10000元=2，10001～20000元=3，20001～30000元=4，30000元以上=5;⑥种植面积，0.20hm2及以下=1，0.27～0.40hm2=2，0.47～0.67hm2=3，0.67hm2以上=4;⑦种植年数，5年以下=1，6～10年=2，11～15年=3，16～20年=4，21年以上=5;⑧对现代农业技术的认知度，是=1，否=0;⑨农民培训与农民需求的相符度，是=1，否=0。
1．2．3模型假设。假设一:农民的年龄、性别、受教育年限等自身特征影响农民参加现代农业技术培训的意愿;假设二:农民种植年数、种植面积、个人总收入对农民参加现代农业技术培训有着重要的影响;假设三:农民个人对现代农业技术的认知以及农民培训是否符合农民实际需求等其他相关因素也会影响农民参加现代农业技术培训的需求。在以上影响农民参加现代农业技术培训的解释变量中，预期性别、受教育程度、家庭收入、种植面积、对现代农业技术的认知度、接受教育培训模式是否符合实际需求对农民参加现代农业技术培训需求具有正向影响，年龄、种植时间对农民参加现代农业技术培训需求具有负向影响。
1．2．4数据分析。采用E-Views3．1统计软件对调查数据进行回归分析，设置选定变量标准水平为α=0．05。
2结果与分析
分析结果表明，McFaddenR-squared的值达到了0．889637，说明数据对BinaryLogistic模型整体拟合效果较好，模型具有统计学意义。且LRstatistic(8df)的值达到了393.2925，Probability(LRstat)的概率为0，说明模型建立有效。根据logistic函数的意义，用比数比(OddsRatio)解释模型中变量即Exp(B)，它表示其他因素不变时该解释变量发生一个单位的变化所引起的比数比自然对数值的变化量。在该模型中，比数比表示的是农民愿意参加现代农业技术培训概率与农民不愿意参加现代农业技术培训的概率之比。变量性别、年龄、农民培训与农民需求的相符度对农民参加现代农业技术培训的影响非常显著，而变量受教育程度、家庭收入、种植年数、种植面积、对现代农业技术的认知度对农民参加现代农业技术培训的影响较显著。同时还可以看出，性别、受教育程度、家庭收入、种植面积、农民对现代农业技术的认知度、农民培训与农民需求的相符度的系数都为正，说明这几个变量对农民参加现代农业技术培训的影响是正影响，这和初期的估计一致。性别这一变量的系数为2．199755，其概率为0．0824，对因变量在0.01水平上具有极显著影响，即男性较好，这是因为男性在接受现代技术方面的心理比较开放，更加愿意并且也更加容易接受现代农业技术。受教育程度的系数为1．706778，概率值为0．3967，对因变量在0.1水平上有较显著影响，即受教育程度越高的农民，获取信息的途径越多样化，对新事物的认知水平也有提高，接受新技术掌握新技术的能力比较强，他们能够认识到现代农业技术对农业生产的高效、高产作用，相对来说也更加愿意参加现代农业技术培训。变量农民家庭收入的系数为0．381884，其概率为0.6831，在0.1水平上具有极显著影响，说明家庭收入越高的农民支付能力越强，他们会比较乐意拿出收入中的一小部分来支付培训费用，通过参加现代农业技术培训来达到提高农业生产的作用。变量种植面积的系数为0．855012，其概率为0.3022，在0.05水平上影响显著，种植面积越多的家庭越倾向于参加现代农业技术培训，因为种植面积越多的农民，农业生产越是高产农民收入越是乐观，所以培训的效果对种植面积多的农民有着深远的影响。变量农民培训与农民需求的相符度的系数为7．472032，其概率为0，在0.01水平上影响显著，农民培训若是符合农民需求的，能够给他们带来实效的农业生产技术培训，农民参加现代农业技术培训的可能性也会比较大，因为这直接和他们的收入有很大的关系。农民对现代农业技术的认知度这一变量的系数为0.318436，其概率为0．0320，在0.05水平上影响较为显著，农民对现代农业技术的认知度越高，他们参加现代农业技术培训的积极性越高，因为认知度越高的农民其对新技术比较关注，了解颇多，能够认识到现代农业技术会给农业生产带来高产、高效作用，所以这个群体参加现代农业技术培训的积极性也相对较高，农民的意识在很大程度上也会影响农民具体的行为。由表1还可以看出，变量年龄、农业种植年数的系数都为负，说明农民的年龄越大，小农意识和传统观念比较强，对新鲜事物具有抵抗情绪，认为自己的种植经验可以为农业种植提供帮助，他们参加现代农业技术培训的愿望很低甚至会有抵触情绪;相反，年轻人对新鲜事物的关注程度比较高，更愿意接受新鲜事物。农业种植年数越久的农民越不愿意参加现代农业技术培训，因为他们认为自己长久积累的种植经验足够为农业生产提供指导。
3结语
鉴于对巢湖市两个农业大县农民的实际调研情况，我国农民虽然能够认识到现代农业技术对农业的增产、增质、增效的功能，而且参加现代农业技术培训的意愿比较强烈，但是由于其自身小农意识和传统观念，所以他们实际上参加现代农业技术培训的概率还是比较小。针对这样的特殊群体，我国政府要从源头出发，首先要提高农民自身的基础教育水平，使农民根本性地改变自己的认识，并且组织适合这一特殊群体的培训活动，通过一定的方式提高农民参加现代农业技术培训的积极性和热情。
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