大数据时代纺织公司财务分析及对策探讨
[摘要]财务报表能够连续、系统、综合全面地反映公司的各项经济业务，为企业经营者提供信息基础，并且在投资决策中起着十分重要的作用，因此受到利益相关者的关注，本文以财务分析为立足点，结合财务大数据的特点，对A纺织公司进行财务分析，针对研究分析中出现的问题提出相应对策，为经营管理着提供决策参考。
[关键词]财务报表；财务因素；财务指标
纺织业是我国传统支柱产业，有助于我国经济地快速发展，A纺织公司是中国最大的纺织企业，对其进行财务分析不仅能够帮助其完善自身经营，也可以起借鉴作用。目前企业相关的数据大多都是该企业的财务数据，而在众多的数据中找到对企业而言有用的数据，是一个工作量非常大的项目。而大数据时代的来临，正是为企业提取有用数据做出了重大贡献。通过本次研究，不仅能够帮助投资者分析企业盈利能力，还可以为债权人在目前大数据的背景下，来判断企业的偿债能力，降低债务风险，为企业规模发展提供可靠依据；对企业管理者，帮助其发现自身经营不足及时采取措施，充分利用与整合企业资源使得财务管理人员更集中于财务数据的分析；对企业其他相关利益者，帮他们明晰企业信用，了解企业状况，也能为国家监管部门提供有限信息。
1企业经营现状及财务分析
A纺织公司成立于1999年，于2003在香港联合交易所上市，是现今国内技术装备一流的纺织企业，生产规模庞大，企业国内外市场都较为稳定。且自2014年至2018年，海外出口量逐渐增大，在全球也打响了知名度。本文选择A纺织公司2014-2018年的财务报表进行分析研究：通过上表可以看出，企业的流动资产由2014年171.18亿降低到2018年135.37亿，其中货币资金减少较大；非流动资产变化不大，企业的资产总额受流动资产及负债的影响，由2014年289.59亿降低到2018年的249.53亿，资产总额减少幅度较大。企业营业收入自2014年至2018年有所增长，由112.11亿增长至164.56亿，增长幅度较大，说明企业这五年间的销售状况较为不错，但营业成为也从93.74亿上升到139.17亿，企业成本费用上升，毛利率不大，企业综合收益不高。通过上表可以看出，A公司在2018年流动比率为2.12、速动比率2.01、现金比率1.50，说明企业有较稳定的资金能够偿还负债，但速动比率和现金比率较高，说明企业有过多的盈利能力差的现金类资产，企业资金闲置，未能够有效利用。企业应收账款周转率逐年提升，资金流动性强；存货变现能力有所加强，企业的流动资产使用效率有所提升，但存货占流动资产比重较大，且企业存货周转率未达到行业平均水平，导致企业盈利能力减弱；企业的总资产周转率为0.62，处于资产利用率较差状态，对企业长久发展不利。由于企业成本费用逐渐过高导致企业近五年营业毛利率下降，降低了企业的投资回报率，影响企业的盈利能力。综合来看，A公司近五年的经营状况在逐年提升，但是提升速度较为缓慢。因此，企业的经营管理者应当合理安排企业的经营管理计划。
2问题及改进措施
一是该公司盈利能力较弱，公司在运营过程中没有合理地利用企业所拥有的资产去产生收益，降低了企业的盈利能力。与此同时，公司的成本费用支出较高，营业净利率远低于行业平均值，总资产利用率也较低。因此要改变这个现状，首先要制定合理的销售战略，利用企业资源提高企业销售收入，从而提高企业毛利率。在控制成本方面，应采取价格优先战略，择优选择原材料供应商，降低企业材料采购成本，合理控制人工成本，加强财务数据管理意识，提高资源使用效率，节约生产成本。二是该公司营运能力较弱，存货周转率低，存货的变现能力较差，企业的大量资金没有得到及时有效地利用，公司存在资产管理方面的不足，由于没有及时获取准确财务数据，导致其营运能力低于行业其他公司。因此，需要加强该企业的财务管理，有效利用这些滞留资金，提高资金的流动性，做到万事俱备，不浪费资金，充分利用企业营运中的实时数据，转变财务分析的滞后性，使财务分析为企业决策做精准服务，从而创造更大的经济效益。
3结语
A纺织公司是中国先进的纺织企业，经过这次财务分析也发现了许多问题，在一定程度上，也反映了我国纺织企业在未来的持续经营发展中会面临的问题，这也是我国纺织企业走向世界所需要的反思和关注，所以在大数据时代，对企业的财务信息化有着重要作用，重视企业的数据分析与市场角色的转变。加强建设企业财务信息化，为提高企业经济和管理效益。
作者：滕文惠 晁娜 韩霞 单位：西安欧亚学院会计学院
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