云商业智能与企业财务分析探讨
摘要：企业财务工作始于数据、止于数据，但财务却并非只是数据的搬运工，而是数据的整合加工者，财务作为核心模块能够直接反映企业的经营状态，在许多大型企业中，利用商业智能，通过模型化、多视角、大数据分析等对财务数据和业务进行分析，并结合企业内外商业信息，为企业的决策和战略发展提供服务，帮助企业管理者高效地做出正确的决策。传统商业智能分析软件，如SAP、IBM等价格动辄几十万，较长的建设周期以及对企业自身人员的专业化要求，许多中小型企业无法承担这样的建设成本。伴随着互联网以及云计算技术的蓬勃发展，各个专业厂家为了抢占中小企业这个市场，也纷纷将云商业智能技术引入到云平台之中，通过低成本的云商业智能来进行企业财务分析，对中小企业越来越具有吸引力。
关键词：商业智能；财务管理；智能平台
一、中小企业财务管理现状
财务分析是一门经济应用学，其以企业财务指标及其他相关资料为主要研究对象，通过分析与对比，完成企业财务状况的剖析和评价，真实反映企业在运营过程中的利弊得失、财务状况及发展趋势，通过详尽的分析报告为企业的管理工作和经营决策提供重要的参考信息。通过财务分析，企业的管理者能够掌握企业的营运能力、盈利能力和现金流量状况，合理评价管理团队的经营业绩，以奖优罚劣，促进管理水平的提高。财务分析的核心目的是促进企业经营，不断挖掘潜力，从各方面揭露矛盾，找出差距，充分认识未被利用的人力、物力资源，实现企业价值的最大化[1]。中小企业的财务和会计部门管理主要是履行报税义务、财务会计利润调整后的管理会计利润的计量和考核工作。财务管理主要针对企业的基本会计流程，小型企业普遍使用手工记账的方式，或着利用单机版的财务软件实现账务的电子化[2]。大多数中小企业的会计信息系统多为会计核算服务，财务管理所用的工具和方法仅是对财务管理数据浅层次的描述，而企业财务数据本身蕴含着丰富的信息量，只有通过对积累在原有企业会计信息系统中的数据进行深入挖掘与分析，才能发掘出隐藏在这些数据背后的深层次问题，为企业管理提供可行性建议。在传统的企业财务商业智能系统的实施路线上，需要更加专业化的分析工具和相关知识储备，这对中小企业来说有很大的挑战和实施难度。
二、利用云商业智能技术进行企业财务分析
（一）云商业智能
云商业智能分析是构建于云端的一站式大数据分析平台，提取企业各个运作系统的数据，通过大数据分析平台提供的工具进行数据的清理、抽取、转换和装载工作，处理后的数据会统一存储在数据仓库中，之后可以利用数据挖掘工具对数据仓库里的数据进行有效的分析，最后将结果呈现给管理者。其旨在帮助企业快速处理海量的原始财务相关数据，提取出重要的财务信息，从而帮助企业分析数据背后的问题，做出最优决策，助力企业的运营发展。
（二）云商业智能与企业财务分析
云商业智能是基于公有云的新一代敏捷型BI服务，财务人员可通过互联网将相关财务数据上传到企业购买的云商业智能服务中，在几分钟内就可上线一套数据可视化分析报表，并通过拖拽式自服务操作进行交互式分析，快速获得分析结果。在财务数据分析组建中，在无需专业计算机知识的情况下，通过拖拽操作完成即席查询、数据报告生成等工作。借助数据展示组建中的现有模版和元素，根据业务需要，制作交互式图表，直观生动地展示数据结果。通过现有的云商业智能进行财务分析时，可为企业提供以下几个方面的服务。1.财务分析。只需将企业的财务数据接入云商业智能平台，使用云商业智能所提供的ETL、数据仓库、数据挖掘等工具，系统将自动对数据进行加工、整理，针对投资活动、经营活动等企业进行行为进行详细的分析对比，从中提取出有用的信息供企业经营管理人员使用。2.财务预测。运用云商业智能中相关技术，根据已有的财务数据预测企业未来经营状况，主要包括销售预测、利润预测、成本预测、财务指标等方面，从而判断企业未来发生财务危机的可能性。3.决策支持。利用云商业智能提供的分析工具可以将有用的财务数据从海量的原始数据源中提取出来，通过数据的进一步挖掘，最终将提供详细的分析报告。企业管理人员可针对相关指标与竞争对手的公开数据进行对标分析，寻找差距与不足，从未为后期的筹资、投资、存货等经营活动中的决策提供有效的支持。
（三）专业化云商业智能财务分析展望
国内提供云智能商业的公司如腾讯、阿里巴巴等，其上线的云商业智能分析费用较低（如阿里云提供的云商业智能，高级版年费约38000元），但提供的应用功能聚焦于通用型模板，企业需要深度财务分析时还需要专业人员进行功能上的开发，对于中小企业的财务管理人员有一定的应用难度。由于云商业智能的快速发展和在企业财务分析市场的巨大应用前景，传统的财务软件提供商如金蝶、用友等也都在积极跟进，后期会有更多针对财务分析的云智能商业专业工具大量涌现，其将聚焦于以下几个方面。1.企业财报分析。将财务分析模型固化成分析工具，通过统一的数据接口将企业的财务数据按照标准格式输入系统中，并在云商业智能平台中调用相应的分析模型，系统将自动按照模型对企业财务数据进行分析处理，并可出具详细的财务分析报告。2.企业多维数据分析。通过从外部导入企业明细报表数据或以数据仓库内部存储的明细报表数据为分析对象，结合结构分析、对标分析、趋势分析等方法，从企业、年月、实际数、预算数或目标值等多个维度对企业进行财务分析，并迅速出具各种形式的企业经营分析报告。3.企业战略分析。结合情景分析、概率和统计分析等风险分析工具。利用自由现金流量折现模型、EVA折现模型、股利折现模型在内的货币时间价值分析模型，并结合可比法估值模型，为企业提供深层次的分析报告，对于企业后期投资、融资等重大经营战略有着不可估量的价值。
参考文献：
[1]罗晓玲，吴晓红，宋越，等.地质调查预算与财务管理体系的研究与建设[J].中国矿业，2018，(12)：21-23.
[2]曲焕波.茶企业财务管理制度创新发展研究[J].福建茶叶，2018，(12)：64-65.
作者：齐莹莹 单位：陕西地矿物化探队有限公司
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