农业贷款下的经济增长论文　

1设定模型

根据Ｃ－Ｄ生产函数，Ｙ＝ＡＫαＬβ，Ａ代表技术、Ｋ代表资本、Ｌ代表劳动力，建立双对数模型如下：ｌｎＡＧＤＰ＝α＋βｌｎＡＣ＋ｅｉ，ＡＧＤＰ是农业生产总值（亿元），ＡＣ是农业贷款（亿元），α、β是待估参数，ｅｉ是残差值。数据是《中国农村统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国物价年鉴》、《中国财政统计年鉴》中的数据。农业生产总值的实际值可以用农业生产总值指数除农业生产总值名义值后得到，但农业贷款名义值变成实际值时没有直接可以使用的指数，通过对比在所有指数中农业生产资料指数最合适，因此可以用农业贷款名义值除以农业生产资料指数后得到农业贷款实际值。

2检验模型

ｌｎＡＧＤＰ和ｌｎＡＣ的平稳性检验的结果说明ｌｎＡＧＤＰ和ｌｎＡＣ的水平序列都是非平稳的，但检验ｌｎＡＧＤＰ和ｌｎＡＣ的一次差分项后，估计结果表明一次差分后ｌｎＡＧＤＰ和ｌｎＡＣ两序列是平稳的，ｌｎＡＧＤＰ和ｌｎＡＣ的长期均衡模型的残差序列的估计结果表明残差序列也是平稳的，因此ｌｎＡＧＤＰ和ｌｎＡＣ两序列是协整的。短期非均衡模型的误差修正项的系数是－０．１５６６８３，格兰杰因果关系检验的估计结果表明ＬＮＡＣ是ＬＮＡＧＤＰ的格兰杰原因。

3分析模型估计结果

长期均衡模型的估计结果表明农业贷款的系数为０．６２１０３２，这说明了我国农业贷款对农业经济增长的促进作用，即１％的农业贷款变化，可以使农业生产总值变化０．６２１０３２％。在我国，农业贷款是农业ＧＤＰ的格兰杰原因，从长期来看，我国农业贷款投入可以促进农业经济增长，我国应加大农业贷款的投入。

作者：张雪莲 单位：河南工业大学粮食经济研究中心

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