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小议旅游业与经济增长的关联 

中华智刊网 中华智刊网日期:2020-09-26 22:03:00人气:351

本文采用的数据全部来源于浙江省统计局公布的《浙江省统计年鉴》。因为旅游外汇收入在统计年鉴中都是以美元为单位统计的,所以需要根据当年的汇率转换成人民币。

(一)数据平稳性检验

对GDP和TTR进行取对数处理得到两者的对数形式Lngdp和Lnttr以消除两者之间的异方差性。在对时间序列的关系进行研究前,需要先对时间序列的平稳性进行检验。如果将非平稳性的时间序列直接当做平稳性的时间序列进行回归分析,可能会存在伪回归问题。检验时间序列平稳性的标准方法一般为PP检验、KPSS检验、DF检验、ADF检验、NP检验以及ERS检验,一般使用Dickey和Fuller的增广单位根(ADF)检验。本文运用Eviews6对Lngdp和Lnttr分别进行单位根检验。检验结果如表2。Eviews的统计结果显示Lnttr的ADF检验值大于5%的显著性水平下的临界值,说明Lnttr存在单位根,Lnttr时间序列不平稳,需要进行差分运算。一阶差分后,Lnttr还是存在单位根,但是二阶差分后Lnttr的ADF检验值小于5%的显著性水平下的临界值,说明Lnttr经过二阶差分后变得平稳。Lngdp的ADF检验值小于5%显著性水平下的临界值,Lngdp不存在单位根,是平稳的时间序列。因此,不能使用传统的回归分析来构建模型,需要使用协整理论来研究两者之间的长期均衡关系。

(二)协整检验

通过上一步的分析可知,可以对Lngdp和Lnttr进行协整检验。协整分析是为了决定一组非平稳性的时间序列的线性组合是不是存在协整关系,检查变量之间是不是存在长期的、稳定的关系,以避免出现伪回归。协整检验从研究对象上来划分可分为两种:一是基于回归系数的协整检验;二是基于回归残差的协整检验。常用的一般是Engle和Grangen提出的协整检验方法,他们认为当只存在两个时间序列的时候,只可能存在一个线性的协整关系。根据Engle和Grangen的协整检验方法,首先要构建回归模型,对Lngdp和Lnttr进行协整回归,以便估计两者之间的长期线性均衡关系。然后对回归方程的残差进行检验,如果协整回归的残差是平稳的,那么Lngdp和Lnttr之间就存在协整关系,也就是说Lngdp和Lnttr两个变量之间存在着长期稳定的均衡关系。

从回归方程的各个参数中可知,模型的拟合度非常高,而且DW值接近2,这说明Lngdp和Lnttr之间不存在序列自相关。进行回归之后得到了方程的残差et,下一步就残差et作进一步的估计,对其进行ADF检验,可以判断Lngdp和Lnttr之间是否存在协整关系。我们把回归方程的残差et的值赋值给变量e,对变量e进行ADF检验,检验结果如表3:从检验结果看到ADF的统计值为-4.661692,在5%的显著性水平下临界值为-3.259808,ADF的统计值小于5%显著性水平下的临界值,因此残差et的ADF的检验结果为拒绝零假设,该残差序列不存在单位根,即为平稳的时间序列。即使在1%显著性水平下,残差的ADF检验依然拒绝零假设,不存在单位根,为平稳的时间序列。检验结果证明:Lngdp和Lnttr之间是存在协整关系的,即两者之间存在长期的均衡关系。

(三)VAR模型的构建

通过上面的分析可以看到,Lngdp和Lnttr两者之间存在唯一的协整关系,因此可以构建一个2维的向量自回归模型(VAR)。首先使用模型滞后结果确定准则对模型的滞后阶数进行筛选,本文主要采用赤池信息准则(AIC)和施瓦茨(SC)准则确定滞后阶数。

(四)格兰杰因果检验

从上面的讨论知道了Lngdp和Lnttr之间存在长期均衡关系,也即浙江省旅游业和经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,但是,这种关系并不能确定两者之间是否具备统计意义上的因果关系,只是说明两者之间有存在格兰杰因果关系的可能。Lngdp和Lnttr之间是否构成因果关系,存在何种因果关系我们需要进一步研究。两者之间可能存在三种关系:一是浙江省旅游业的发展是经济增长的原因;二是浙江经济增长是旅游业发展的原因;三是两者之间互为因果关系。为了确定两个变量之间的相互关系,运用格兰杰因果检验来判断浙江省旅游业发展和经济增长的因果关系以及方向,检验结果如表5:从表5看出,Lngdp和Lnttr之间只存在单方向的因果因素:在5%的显著性水平下,Lnttr是Lngdp的原因,而Lngdp不是Lnttr的原因。也就是说浙江省旅游收入(Lnttr)的变化是经济增长(Lngdp)变化的格兰杰原因(拒绝了原假设);而浙江省经济增长(Lngdp)的变化不是旅游业收入变化的格兰杰原因。可见,浙江省旅游业的发展对经济增长有促进作用。

(五)脉冲响应分析

格兰杰检验仅仅是从统计意义的角度研究变量之间的因果关系的方向性,但是脉冲响应函数与方差分解则能将VAR模型所含有的经济意义进行完整的表达。VAR模型是一种非理性的模型,存在一定的缺陷,它的系数难以解释,做完VAR模型之后如果还想知道变量间的相互影响关系以及它们之间的影响程度,可以借助脉冲响应函数和方差分解来实现。本文在VAR模型的基础上,选用乔立斯基自由度调解方法,对模型进行脉冲响应函数分析,分析结果如图1:从图1左上角的图可以看到变量Lngdp的变化对Lnttr的冲击影响最开始为8,在1到3期快速上升,并且在第3期达到最高点,但是随后开始走下坡路,到第10期基本保持稳定,说明浙江省的旅游业发展对经济发展具有正向的促进作用,并且具有长期的促进效应。从图1右下角的图可以看到变量Lnttr的变化对Lngdp的冲击影响最开始为0,作用力随后上升,在3期之后又下降,之后呈现轻微的震荡趋势,数值基本在5以下,这说明GDP的小幅度提升对旅游业的发展没有太大的实质性影响。

浙江省旅游业与经济增长之间存在长期均衡关系。主要得出以下结论:(1)通过单位根检验发现浙江省的国内生产总值是非平稳性的时间序列,通过协整检验也发现浙江省的旅游业收入和浙江省的国内生产总值之间存在一个协整关系,即它们之间存在着长期均衡的关系。(2)通过格兰杰因果检验发现浙江省旅游业发展是经济增长的重要原因之一,但是经济增长对旅游业的发展促进作用有限。这说明浙江省旅游业发展和其国内生产总值存在一种单向的因果关系,浙江省需要大力促进旅游业的发展,进而推动浙江省的经济发展。旅游业作为一个市场潜力巨大的产业,值得浙江省大力扶助。(3)通过脉冲响应分析进一步验证了浙江省旅游业的发展对经济的增长具有巨大而长期的推动作用。但是,经济增长对旅游业的发展还是缺乏实质性的影响,需要政府进一步引导人民的消费观念,让经济的发展体现到旅游业的发展中去。(本文作者:厉守卫、李红 单位:浙江海洋学院萧山科技学院、海南大学经济与管理学院)

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