大数据下的职业教育财会教改
［摘要］在大数据视域下，部分财务专业人员自动化水平与社会的实际需要相脱节，针对财务分析效率、教学模式、师资知识储备、教考手段等方面普遍存在的问题，提出了财务管理职业教学在调整培养方向、重构教学体系、变革培养模式、打造高质师资团队、实现资源共享、采用分层教学等教改发展导向性建议，对提高职业教育财务教学管理的质量，培养高质量的适应性财务工作者，具有一定的指导意义。
［关键词］大数据；职业教育；财会；教改研究
1概述
大数据一般是指依托云计算的云存储、虚拟化技术和分布式数据库及处理，运用其具有强大决策力、洞察力的处理新模式，对于海量数据信息进行广泛而深入地挖掘，通过各行业的创新和二次开发，大幅度提高数据处理效率，创造更多盈利空间。大数据时代，传统的财务管理模式和技术已经远远不能满足新时代财务高效管理的需要，企事业通过大数据管理，实现大数据收集、挖掘以及处理技术的不断发展。要在日益扩张、日趋激烈市场的竞争背景下，实现投资效率和经济效益的显著提升，就必须建立和完善科学的大数据测评和分析系统，通过大数据对各种相关数据进行高效率的准确分析，达到财务流程的高效化，为财务领域及企事业单位的发展保驾护航。由于大数据时代企业财务管理的自动化及业务口数据的对接，使得一线会计由半手工状态向全自动化转型，在降低财务管理人员工作强度、提高工作效率的同时，对集财务、信息技术于一身，能够进行财务管理、风险管控以及价值创造，并利用大数据提供企事业战略性和前瞻性分析报告的高级财务人员的需求越来越急迫。这对培养财务管理人员的职业教育提出了新的要求［1］。
2财务教学现状
财务职业教育传统的空间、时间以及师资等阻碍了大数据时代的适应性发展。交互教学、师生互动、远程协同等现代化财务教学模式的发展要求，给传统职业教育模式和教学方法带来了严峻的挑战。从大数据时展对财务管理人员的需要出发，职业教育中财会专业教改发展主要存在财务对数据分析效率较低、教学模式不切实际、师资知识储备不足、教考手段不重实践等方面的问题。（1）财务分析效率低下。以比较、比率以及因素等基础的财务分析方法对企事业营运、盈亏、偿债及发展能力进行分析评价时，面对海量的各类各样财务数据，显得力不从心，效率日益低下，满足不了高质量发展的实际需要。如何利用挖掘、分析及仓库等数据处理技术，将海量的数据信息转化为可行性报告，为企事业单位管理层提供决策依据，就成为现代财务职业教育中学生能力培养的发展导向［2］。（2）教学模式不切实际。传统的财务课程基本上采用讲授法与案例法结合的模式，先由教师教授财务基本理论和方法，再结合案例中的相关数据进行思考分析，难以结合企事业单位所处的行业现状及国内外经济背景，始终停留在纸上谈兵阶段。如何采用大数据分析方法，对相关的财务和非财务数据进行科学地筛选和处理，是提高学生财务实战技能的主要手段。（3）师资知识储备不足。在传统的财务教学中，师资力量主要局限于财务、会计管理等方面的专业人才，而拥有集云存储、虚拟化技术和分布式数据库及处理能力的信息化技术综合师资人才，则凤毛麟角，远远适应不了大数据时代财务发展的需要。（4）教考手段不重实践。传统的财务职业教育中，采用的是以出勤率和日常作业完成情况作为确定平时成绩的依据，期末则主要通过以财务指标的计算、基本概念等财务管理方法的掌握来进行考核，缺乏对数据挖掘、建模分析、数据筛选等能力运用方面的实战能力考评，既不能真实地评价学生的综合能力，也为将来投入到实际工作中不能很好地发挥大数据作用埋下了隐患。
3教改思路及导向
3.1发展思路
大数据高速变革的时代，喷涌式体量的数据产生，以及以知识网络共享为基础的复杂而多样的局面，职业教育要从大数据时展对财务管理人员的实际需求，分析存在的数据分析效率较低、教学模式不切实际、师资知识储备不足、教考手段不重实践等方面的问题，打破传统的教育模式和教学手段，研究大数据背景下以专业培养、课程体系设置、教学方法及保障等方面为主导的财务专业教学模式变革方向，以提高财务管理教学的针对性和适应性。
3.2应对导向
在大数据时代，要求职业教育必须密切应对大数据发展的形势以及财会岗位的实际需求的各种变化，从教学计划、教学方法、实验资源、软件平台、职业考评等各方面进行应对性的变革，培养高质量、高适应力的财会工作者。
3.2.1调整培养方向传统的职业教育对财务人员的培养方向基本上是走低端路线，主要是培养掌握基础专业知识和简单专业技能，为企事业单位的一线财务管理提供服务，导致在财务自动化水平的推进和战略决策财务分析层次的高素质培养上成为空白。学生走入就业岗位后发展空间有限，发展后劲不足，严重影响了职业教育的可持续发展。要加强通过财务信息和技术整合运用能力等大数据分析方面的课程设置及能力培养导向，拓展培养学生在财务管理及风险管控方面的核心能力，确保财会专业职业教育对社会需求的适应性［3］。
3.2.2重构教学体系首先要掌握财务管理的理论基础，在基础理论知识与方法之间架起联系的桥梁，才能为学习财务分析打下坚实的基础；要通过对专业课程的筛选，取消不合时宜的原始手工财务能力培养；围绕数据处理信息技术，适当增加编程、数据开发等课程；针对师资实际，可采用自主或与专业机构联合，增设CMA、CIA、CISA等教学内容；紧扣大数据对信息平台及财务数据采集、分析系统的需求，进一步开展校企合作，共同进行实践能力培养，实现财务管理人员培养和就业、创业无缝衔接，切实适应大数据时代对财务管理信息思维能力以及数据分析能力的高要求［4］。
3.2.3变革培养模式要依靠在线教育平台以及培养需要，通过建设数字化校园、构建仿真模拟实验平台等对职业教育师资的教学方式和教学内容进行调整，进一步强化教学与行业实际情景进行专业认知无缝对接；探索教师引导，学生自主学习，交互学习为主的教学方式；发挥数据收集、分析以及自主创新能力提高的导向作用；结合国家针对大数据下搭建的财务管理相关政策，培养适应新形势发展的财务人员。
3.2.4打造高质师资要通过提升教师专业素质，精心打造业务精湛、结构合理的高素质专业化师资团队，提高培养高素质学生的能力。作为大数据时代传授知识和技能的职业教育教师，更要先行一步，不但要熟悉、掌握相关财务专业知识，还要积极参与大数据信息应用技术培训，到企事业进行挂职锻炼，将专业知识融入到大数据中去，并将信息素养投入到为提升学生专业知识及实践能力的教学中去。
3.2.5信息资源共享与相关信息化企业及教学系统开发商合作，开展实验教学系统专业资源平台建设，构建校企协作教学模式；利用和借鉴国内外院校精品课程、案例及素材库等实现资源共享，提高职业教育财务教学管理的质量；抓好校企合作，开发、设计适应社会实际需要的协作实景及实训教学内容，提高职业教育对社会需求的适应性。
3.2.6实施分层培养不同于普通高等教育，职业教育的生源文化基础的差异，直接导致了学生对专业知识和专业技能接受能力的差异。要从分层把握好生源的梯次开始，分层确定培养目标，分层设定不同教学目标，分层开展教学授课，分层指导实验训练，分层实施考评测试。这种因材施教的差异化分层教学，最大限度地利用了职业教育资源，提高了教学质量，实现了人才培养的个性化发展［5］。
4结语
在大数据视域下，传统的财务管理模式和技术已经难以满足新时代对财务高效管理的需要，作为承担一线财务人员培养任务的职业教育，要从现状出发，通过调整财务专业培养方向、重构财务教学体系、变革财务培养模式、打造高质财务师资团队、实现资源共享、实施分层培养等教学改革，输送满足企事业单位及具有竞争力的财务工作人员，以适应新时展的迫切需要。
［参考文献］
［1］陈颖.基于大数据导向的高校财会教学改革路径［J］.商业会计，2016（5）:123-124.
［2］杨名杨.大数据背景下财务分析课程教学改革的探讨［J］.财会学习，2020（4）:208.
［3］邱美凤.大数据导向下高校财会教学改革相关问题探讨［J］.教育现代化，2019，6（93）:68-69.
［4］周静.大数据导向下的高校财会教学改革研究［J］.行政事业资产与财务，2016（27）:91.
［5］苑士龙.抓好分层教学深化职校教改［J］.职业，2012（14）:23-24.
作者：赵柏波 唐芳 单位：徐州机电技师学院
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